Processamento de dados de sísmica rasa para caracterização de estruturas sedimentares em depósitos do Rio Amazonas

• Processo: 17/03018-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica
• Pesquisador responsável: Renato Paes de Almeida
• Beneficiário: Ariel Henrique Do Prado
• Instituição Sede: Instituto de Geociências (IGC). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 12/50260-6 - Estruturação e evolução da biota amazônica e seu ambiente: uma abordagem integrativa, AP.BTA.TEM
• Assunto(s): Rio Amazonas Deposição de sedimentos Processamento de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Sísmica Rasa | Geofísica Rasa e Sedimentação Fluvial

Resumo

O Rio Amazonas é um rio ativo de grande porte com um sistema fluvial complexo e com modelos de evolução controversos. O estudo de interpretação de elementos arquiteturais e análises de fácies podem auxiliar no entendimento de grandes rios e contribuir para os modelos de evolução da Bacia Amazônica. Há diversos trabalhos que comparam rios ativos com o registro geológico, porém há uma escassez de dados coletados em rios ativos de grande porte. Com objetivo de tornar mais eficaz a interpretação de grandes depósitos fluviais ativos e compará-los com rochas sedimentares de ambiente fluvial do passado, foram introduzidos métodos geofísicos que permitem analisar de maneira indireta a subsuperfície das barras e do canal ativo. A aplicação de equipamentos de sísmica rasa (BOMMER, CHIRP e PES - Parametric Echo Sound) e GPR (Ground Penetrating Radar) possuem funções diferentes e permitem identificar desde pequenas estruturas sedimentares recentes e até estruturas maiores, em maior profundidade (isso depende da frequência em que cada equipamento opera). Porém, os dados obtidos por tais equipamentos precisam passar por um processamento antes de poderem ser interpretados, assim este projeto busca aprimorar essa etapa com o uso de softwares adequados para cada equipamento e determinar qual o melhor instrumento para cada tipo de investigação. (AU)