Implementação e gerenciamento do banco de dados do projeto e-Phenology

• Processo: 16/23751-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: Microsoft Research
• Pesquisador responsável: Ricardo da Silva Torres
• Beneficiário: Filipe Marcel Fernandes Gonçalves
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Biociências (IB)
• Vinculado ao auxílio: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems, AP.PFPMCG.PITE
• Assunto(s): Fenologia Banco de dados Sistemas de informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aplicações web | Banco de dados | fenologia | Recuperação de informações | Relacionamento de Informações | Sistemas de Informação | Banco de Dados

Resumo

O projeto e-phenoloy é uma iniciativa multidisciplinar que visa combinar conhecimentos computacionais com pesquisas vinculadas à fenologia. O objetivo principal do projeto e-phenology se baseia em solucionar problemas práticos e teóricos envolvendo o uso de tecnologias de gerenciamento remoto para estudos fenológicos, focando na detecção de mudanças ambientais. O banco de dados projetado para o projeto e-phenology encontra-se concluído, permitindo assim a integração de dados fenológicos coletados em campo com dados climatológicos coletados por sensores, além de imagens obtidas por câmeras digitais espalhadas em pontos de diversos biomas do Brasil. O presente projeto tem com objetos auxiliar tais estudos fenológicos realizados por biólogos e ecólogos do Laboratório de Fenologia da UNESP de Rio Claro-SP, dando suporte necessário para o projeto e-phenology. Para tanto, será desenvolvida uma plataforma Web tornando possível a visualização e análise de tais informações. Desse modo, serão utilizadas ferramentas de interação com o banco de dados por meio de operações como: inserções, atualizações, deleções, execução de consultas, além de uma interface amigável para o usuário final. (AU)