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Uma Abordagem Baseada em Sacola de Grafos para Representações Envolvendo Múltiplas Modalidades

Processo: 16/18429-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2017
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2019
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Ricardo da Silva Torres
Beneficiário:Rafael de Oliveira Werneck
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):17/16453-5 - Uma Abordagem Baseada em Sacola de Grafos para Representações Envolvendo Múltiplas Modalidades, BE.EP.DR
Assunto(s):Reconhecimento de objetos   Multimídia   Teoria dos grafos   Sensoriamento remoto
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Bag of Graphs | Bag representation | Cross Modality | Graph representation | Multiple Modality | Representações de Objetos

Resumo

Recentemente, verifica-se um rápido crescimento de coleções com conteúdo multimídia, especialmente na World Wide Web. Um objeto multimídia, quando associado a um assunto, é codificado sob diferentes perspectivas, como por exemplo, texto, imagens ou vídeos, comumente denominados como seus componentes multimodais. Explorando as diferentes informações fornecidas por essas diferentes modalidades, pode-se ter um melhor entendimento do conteúdo descrito pelo objeto multimídia. O desafio desse problema é encontrar uma forma de definir e correlacionar essas modalidades, e aprender com essa correlação com o intuito de se prestar serviços (como busca e classificação) mais eficientes e eficazes.Esta tese de doutorado propõe a criação de uma representação vetorial de objetos multimídia através de uma abordagem de sacola de palavras, no qual ela representa as informações presentes em múltiplas modalidades. Para isso, modela-se a relação entre as diferentes modalidades de um objeto multimídia usando grafos. Estes grafos são usados como entrada de um arcabouço de sacola de palavras que tem por objetivo gerar a representação vetorial do objeto multimídia. Foram realizados experimentos utilizando nossa abordagem em um problema de classificação de imagens de sensoriamento remoto considerando a descrição de múltiplas características. Nossa abordagem foi aplicada em duas bases de imagens, onde foram realizados análises paramétricas e análises estatísticas nos resultados. Mostramos que a nossa abordagem produz resultados efetivos em imagens de sensoriamento remoto.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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Publicações científicas (7)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
WERNECK, RAFAEL DE OLIVEIRA; DE ALMEIDA, WALDIR RODRIGUES; STEIN, BERNARDO VECCHIA; PAZINATO, DANIEL VATANABE; MENDES JUNIOR, PEDRO RIBEIRO; BIZETTO PENATTI, OTAVIO AUGUSTO; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA SILVA. Kuaa: A unified framework for design, deployment, execution, and recommendation of machine learning experiments. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 78, n. 1, p. 59-76, . (16/18429-1, 15/19222-9, 13/50155-0, 14/12236-1, 13/50169-1)
WERNECK, RAFAEL DE OLIVEIRA; DE ALMEIDA, WALDIR RODRIGUES; STEIN, BERNARDO VECCHIA; PAZINATO, DANIEL VATANABE; MENDES JUNIOR, PEDRO RIBEIRO; BIZETTO PENATTI, OTAVIO AUGUSTO; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA SILVA. . FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 78, p. 18-pg., . (13/50169-1, 13/50155-0, 14/12236-1, 16/18429-1, 15/19222-9)
WERNECK, RAFAEL DE O.; DOURADO, ICARO C.; FADEL, SAMUEL G.; TABBONE, SALVATORE; TORRES, RICARDO DA S.; IEEE. . 2018 25TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), v. N/A, p. 5-pg., . (13/50169-1, 13/50155-0, 14/12236-1, 16/18429-1, 14/50715-9, 17/16453-5, 17/24005-2)
WERNECK, RAFAEL DE O.; RAVEAUX, ROMAIN; TABBONE, SALVATORE; TORRES, RICARDO DA S.; BAI, X; HANCOCK, ER; HO, TK; WILSON, RC; BIGGIO, B; ROBLESKELLY, A. . STRUCTURAL, SYNTACTIC, AND STATISTICAL PATTERN RECOGNITION, S+SSPR 2018, v. 11004, p. 10-pg., . (14/50715-9, 17/20945-0, 14/12236-1, 16/18429-1, 16/50250-1, 13/50169-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
SILVA, FERNANDA B.; WERNECK, RAFAEL DE O.; GOLDENSTEIN, SIOME; TABBONE, SALVATORE; TORRES, RICARDO DA S.. . PATTERN RECOGNITION, v. 74, p. 266-285, . (16/18429-1, 12/50468-6, 13/11378-4, 13/50155-0, 14/12236-1, 12/16172-2, 13/50169-1)
NOGUEIRA, KEILLER; FADEL, SAMUEL G.; DOURADO, ICARO C.; WERNECK, RAFAEL DE O.; MUNOZ, V, JAVIER A.; PENATTI, OTAVIO A. B.; CALUMBY, RODRIGO T.; LI, LIN TZY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; TORRES, RICARDO DA S.. . IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 9, p. 1446-1450, . (14/50715-9, 16/18429-1, 13/50155-0, 15/24494-8, 14/12236-1, 13/50169-1)
WERNECK, RAFAEL DE OLIVEIRA; RAVEAUX, ROMAIN; TABBONE, SALVATORE; TORRES, RICARDO DA SILVA. . PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 128, p. 8-15, . (14/50715-9, 16/18429-1, 17/20945-0, 13/50155-0, 17/16453-5, 15/24494-8, 14/12236-1, 13/50169-1)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
WERNECK, Rafael de Oliveira. Learning graph-based representations and matching in classification tasks. 2019. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.