| Processo: | 16/19940-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva |
| Acordo de Cooperação: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
| Pesquisador responsável: | André Mascioli Cravo |
| Beneficiário: | Vanessa Carneiro Morita |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Percepção de tempo Neurociências Psicofísica Cognição |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | cognição | Eletroencefalografia (EEG) | Neurociências | percepção de tempo | psicofísica | Neurociência Cognitiva |
Resumo Através dos sentidos, humanos e animais não-humanos são capazesde reconhecer estímulos que lhes possibilitam estimar a passagem de tempo,prever a duração aproximada de um evento ou discriminar diferentes intervalostemporais. Apesar da existência de diferentes modelos para a percepção temporal,ainda não se tem um consenso sobre os mecanismos neurais subjacentes. Umdos modelos propostos é de que o tempo é uma função intrínseca à rede neurale, portanto, é distribuído e poderia ser extraído do estado da rede. Apesar dascrescentes evidências computacionais e in vitro em favor desse modelo, aindanão há metodologia consolidada para a pesquisa em humanos. Em um projetoanterior, obtivemos resultados promissores com uma análise da topografia do EEG,que abriu caminho para novas perguntas. Por exemplo: o estado da rede carregaapenas informação sobre o intervalo estimado ou sobre a tarefa a ser executada?Por meio de métodos de Multivariate Pattern Analysis (MVPA), investigaremos astrajetórias entre estados neurais, que parecem refletir as propriedades temporais,além de permitirem extrair informações a respeito do intervalo apresentado eprever a resposta do participante. (AU) | |
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