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Correlatos neurais da aprendizagem temporal

Processo: 13/24889-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2014 - 29 de fevereiro de 2016
Área do conhecimento:Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva
Pesquisador responsável:André Mascioli Cravo
Beneficiário:André Mascioli Cravo
Instituição-sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Pesq. associados:Marcelo Bussotti Reyes ; Marcelo Salvador Caetano
Assunto(s):Neurociências  Cognição  Aprendizagem  Memória (psicologia) 

Resumo

Nós constantemente aprendemos e atualizamos nossas crenças sobre quando determinados eventos ocorrerão. Por exemplo, nós sabemos o tempo esperado entre o apertar de uma tecla no controle remoto e a mudança de canal ocorrer, ou o intervalo entre um jogador de tênis fazer um movimento para sacar e o momento onde devemos iniciar nossa resposta. Entretanto, os mecanismos que regem este aprendizado ainda são amplamente desconhecidos. Em outras palavras, como nós nos adaptamos a um controle remoto que possui um atraso maior entre o apertar do botão e a mudança de canal? Ou como nós adaptamos nossa resposta ao saque de um novo jogador? No presente projeto, temos como objetivo estudar: 1. como nós aprendemos e atualizamos processos de expectativa temporal e 2. Os mecanismos neurais subjacentes a este processo de aprendizagem. Para tal, são propostos três séries de experimentos que investigam diferentes aspectos deste processo. No Experimento 1 o objetivo é investigar como aprendemos a alocar nossa atenção temporal para momentos relevantes. No Experimento 2, vamos investigar como nós atualizamos o momento de nossas ações motoras para que eventos causados por nós ocorram em momentos específicos. No Experimento 3 o objetivo é investigar como nós armazenamos e recuperamos informações sobre intervalos temporais em nossa memória de longo prazo. Todos os experimentos consistem de tarefas psicofísicas com registro concomitante de atividade eletroencefalográfica. Os resultados de cada experimento em particular e do conjunto de experimentos ao final do projeto permitirá observar os efeitos da aprendizagem temporal e os mecanismos antecipatórios envolvidos neste processo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Uma máquina de fazer previsões 

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BARNE, LOUISE C.; SATO, JOAO R.; DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; CLAESSENS, PETER M. E.; CAETANO, MARCELO S.; CRAVO, ANDRE M. A common representation of time across visual and auditory modalities. Neuropsychologia, v. 119, p. 223-232, OCT 2018. Citações Web of Science: 0.
CRAVO, ANDRE M.; ROHENKOHL, GUSTAVO; SANTOS, KARIN MOREIRA; NOBRE, ANNA C. Temporal Anticipation Based on Memory. JOURNAL OF COGNITIVE NEUROSCIENCE, v. 29, n. 12, p. 2081-2089, DEC 2017. Citações Web of Science: 5.
BUENO, FERNANDA DANTAS; MORITA, VANESSA C.; DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; REYES, MARCELO B.; CAETANO, MARCELO S.; CRAVO, ANDRE M. Dynamic representation of time in brain states. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, APR 10 2017. Citações Web of Science: 2.
BARNE, LOUISE CATHERYNE; ERNA CLAESSENS, PETER MAURICE; REYES, MARCELO BUSSOTTI; CAETANO, MARCELO SALVADOR; CRAVO, ANDRE MASCIOLI. Low-frequency cortical oscillations are modulated by temporal prediction and temporal error coding. NeuroImage, v. 146, p. 40-46, FEB 1 2017. Citações Web of Science: 4.

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