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Métodos computacionais para inversas de matrizes tridiagonais

Processo: 17/07767-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de junho de 2017
Vigência (Término): 31 de maio de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Cassio Machiaveli Oishi
Beneficiário:Fabio Vinicius Goes Amaral
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Análise numérica   Modelagem computacional   Cálculo numérico   Matrizes

Resumo

Neste projeto de iniciação científica (IC) iremos analisar aspectos teóricos e implementar métodos computacionais para o cálculo numérico de inversas de matrizes tridiagonais. Na etapa inicial desse projeto, o estudo será direcionado para uma classe especial de matrizes tridiagonais, conhecidas como simétricas e definidas positivas (SPD). O aluno estudará uma decomposição matricial que pode ser utilizada para obter de forma eficiente a inversa de matrizes SPD. Essa técnica, conhecida como decomposição conjugada, foi recentemente apresentada na literatura, e será investigada em detalhes neste projeto. A segunda etapa dessa IC consiste no estudo de fórmulas explícitas para obtenção de inversas de matrizes tridiagonais gerais. Os estudos teóricos serão complementados com soluções numéricas a fim de aprimorar o conhecimento do aluno em cálculo científico.