| Processo: | 17/06075-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia |
| Acordo de Cooperação: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
| Pesquisador responsável: | Rachel Ifanger Albrecht |
| Beneficiário: | Camila da Cunha Lopes |
| Instituição Sede: | Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/14497-0 - Previsão Imediata de Tempestades Intensas e Entendimento dos Processos Físicos no Interior das Nuvens. O SOS- CHUVA (Sistema de Observação e Previsão de Tempo Severo), AP.PFPMCG.TEM |
| Assunto(s): | Modelos matemáticos Eletricidade atmosférica Granizo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | eletricidade atmosférica | Granizo | Projeto SOS-CHUVA | tempestades severas | Física de nuvens |
Resumo Este projeto de pesquisa irá estudar as tempestades severas que ocorreram na Região Metropolitana de Campinas durante o experimento SOS-CHUVA, focando na eletrificação das tempestades e sua relação com a formação de granizo e graupel. Usando dados de um radar de dupla-polarização banda X, três redes de detecção de descargas elétricas e uma rede de detecção de granizo, iremos selecionar e analisar casos de tempestades severas classificando os hidrometeoros e relacionando com a quantidade de raios ao longo de seus ciclos de vida. A cinemática das tempestades será estudada através da combinação das estimativas das características da precipitação e do vento recuperado através de dois radares Doppler. Esperamos entender a formação da precipitação e sua influência no desenvolvimento elétrico, principalmente nos aspectos evolutivos da cinemática convectiva que, por fim, levam a tempestades tropicais produtoras de granizo. Espera-se também que os resultados encontrados gerem futuras implementações em algoritmos de previsão de curto prazo e modelos operacionais de previsão numérica de tempo. | |
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