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Predição de quedas em pacientes com Doença de Parkinson: uma abordagem multifatorial

Processo: 16/23695-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2018
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Educação Física
Pesquisador responsável:Rodrigo Vitório
Beneficiário:Willian Serati Luizon
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Assunto(s):Locomoção   Equilíbrio postural   Controle motor   Acidentes por quedas   Doença de Parkinson
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Doença de Parkinson | equilíbrio | locomoção | quedas | Controle Motor

Resumo

A principal consequência dos comprometimentos da doença de Parkinson (DP) é o aumento da ocorrência de quedas. O adequado gerenciamento deste problema requer o desenvolvimento de ferramentas capazes de identificar indivíduos com risco de quedas. Entretanto, os estudos sobre predição de quedas na DP são limitados por focarem no desempenho de variáveis isoladas. Como vários fatores estão associados com a ocorrência de quedas na DP, uma abordagem multifatorial é necessária. Pesquisas desta natureza têm potencial para melhorar a qualidade de vida dos pacientes e também para diminuir os gastos públicos e privados com serviços de saúde. Neste contexto, o objetivo do presente projeto de pesquisa será testar o desempenho isolado e combinado de classificadores (variáveis clínicas, cognitivas, funcionais, parâmetros cinemáticos e cinéticos do andar e do controle postural) na predição de quedas em pacientes com DP durante um período subsequente de 4 meses. A pesquisa consistirá em um estudo prospectivo que utilizará dados coletados entre os anos de 2010 e 2015 do banco de dados do Laboratório de Estudos da Postura e Locomoção (LEPLO), do Instituto de Biociência de Rio Claro. O desenho experimental envolve avaliações iniciais (baseline) e um período subsequente de 4 meses de registro de ocorrência de quedas. O desempenho, individual e combinado, das variáveis dependentes em predizer a ocorrência de quedas será testado por meio de análises ROC (cálculo dos valores de sensibilidade, especificidade e área sob a curva). (AU)

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