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Estruturas de dados avançadas

Processo: 17/05481-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de julho de 2017
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Cristina Gomes Fernandes
Beneficiário:Yan Soares Couto
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/03447-6 - Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em Teoria da Computação, AP.TEM
Assunto(s):Árvore binária de busca
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ancestral comum mais próximo | Estruturas de dados temporais | Estruturas de dados e algoritmos

Resumo

Este é o projeto de pesquisa associado ao pedido de bolsa de mestrado para Yan Soares Couto, junto ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IME-USP. Os tópicos abordados neste projeto são estruturas de dados avançadas, incluindo estruturas de dados temporais, que permitem acesso e alterações no passado, árvores binárias de busca adaptativas, tais como árvores splay, árvores tango e árvores multi-splay, e estruturas de dados usadas em algoritmos para ancestral comum mais próximo em árvores. Como parte do projeto, algumas das estruturas de dados estudadas serão implementadas. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
COUTO, Yan Soares. Estrutura de dados persistentes. 2019. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.

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