Meta-heurística GRASP aplicada ao problema de reconfiguração ótima de alimentadores em sistemas de distribuição radiais

• Processo: 17/11902-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Rubén Augusto Romero Lázaro
• Beneficiário: Isabella de Freitas Feiteira
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica, AP.TEM
• Assunto(s): Distribuição de energia elétrica Sistemas elétricos Meta-heurística Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fluxo de carga radial | Meta-heurística GRASP | Otimização de sistemas elétricos | Reconfiguração de sistemas de distribuição | Otimização de sistemas de distribuição

Resumo

O presente projeto de pesquisa considera a análise teórica e a implementação computacional de um algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) aplicado ao problema da reconfiguração de alimentadores primários em sistemas de distribuição de energia elétrica. Assim, pretende-se desenvolver um algoritmo GRASP com capacidade de gerar topologias radiais de qualidade na fase construtiva e, na sequência, melhorar a qualidade dessas topologias radiais através de um algoritmo de busca através de vizinhança. Como parte do projeto de pesquisa, deve-se implementar também um algoritmo especializado de fluxo de carga radial para encontrar as perdas de cada proposta de solução escolhida pela meta-heurística e também para verificar se a proposta de solução é factível do ponto de vista operacional, isto é, se não existem violações de limites decorrente nos alimentadores ou limites de tensão nas barras do sistema. Com o algoritmo desenvolvido, pretende-se testar sistemas existentes na literatura especializada. (AU)