Previsão de vazão e cota por conjunto para a hidrovia Tapajós-Amazonas

• Processo: 17/18851-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2017
• Data de Término da vigência: 23 de fevereiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia
• Pesquisador responsável: Danielle de Almeida Bressiani
• Beneficiário: Maria Mercedes Gamboa Medina
• Vinculado ao auxílio: 16/15544-4 - Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos (PreHvia): ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior, AP.PIPE
• Assunto(s): Navegação fluvial Hidrovias Transporte hidroviário Logística Sistemas operacionais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: modelo SMAP | planejamento e logística da navegação | sistema operacional de previsão | previsão para vazão e cota

Resumo

O bolsista atuará principalmente na Etapa 2 do projeto, juntamente com a Dra. Danielle Bressiani, ambos serão os responsáveis pelo sistema operacional de previsão para vazão e cota de rios com uso de um conjunto de entradas meteorológicas e previsões probabilísticas para os rios da Hidrovia do Tapajós-Amazonas. Este sistema operacional dará suporte ao planejamento e logística da navegação nessa hidrovia, provendo previsões para os próximos dias e meses, possibilitando o planejamento do fluxo de embarcações na via. O bolsista atuará na compilação, implementação, desenvolvimento de base de dados e condições de contorno e de fronteira para rodar os modelos necessários para previsão de vazão e cotas dos rios. O bolsista será responsável pela aplicação do modelo SMAP para a região de interesse, calibração, validação e análise de incertezas deste; operacionalização deste com as entradas de previsão de tempo e clima provenientes da Etapa 1 do projeto. Assim como pelo módulo de estimativa de cota do rio através dos dados de vazão, calibração e validação deste módulo, e operacionalização destes em sistema Linux com previsões diárias. O bolsista também será responsável fazer Scripts em Shell, Python, R, ou similar, para conversão de dados entre os modelos e para operacionalização deste sistema no sistema do projeto PreHvia (AU)