Busca avançada
Ano de início
Entree

Previsão de vazão e cota por conjunto para a hidrovia Tapajós-Amazonas

Processo: 17/18851-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de novembro de 2017
Vigência (Término): 23 de fevereiro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia
Pesquisador responsável:Danielle de Almeida Bressiani
Beneficiário:Maria Mercedes Gamboa Medina
Empresa:Agência Brasileira de Meteorologia Ltda
Vinculado ao auxílio:16/15544-4 - Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos (PreHvia): ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior, AP.PIPE
Assunto(s):Navegação fluvial   Hidrovias   Transporte hidroviário   Logística   Sistemas operacionais

Resumo

O bolsista atuará principalmente na Etapa 2 do projeto, juntamente com a Dra. Danielle Bressiani, ambos serão os responsáveis pelo sistema operacional de previsão para vazão e cota de rios com uso de um conjunto de entradas meteorológicas e previsões probabilísticas para os rios da Hidrovia do Tapajós-Amazonas. Este sistema operacional dará suporte ao planejamento e logística da navegação nessa hidrovia, provendo previsões para os próximos dias e meses, possibilitando o planejamento do fluxo de embarcações na via. O bolsista atuará na compilação, implementação, desenvolvimento de base de dados e condições de contorno e de fronteira para rodar os modelos necessários para previsão de vazão e cotas dos rios. O bolsista será responsável pela aplicação do modelo SMAP para a região de interesse, calibração, validação e análise de incertezas deste; operacionalização deste com as entradas de previsão de tempo e clima provenientes da Etapa 1 do projeto. Assim como pelo módulo de estimativa de cota do rio através dos dados de vazão, calibração e validação deste módulo, e operacionalização destes em sistema Linux com previsões diárias. O bolsista também será responsável fazer Scripts em Shell, Python, R, ou similar, para conversão de dados entre os modelos e para operacionalização deste sistema no sistema do projeto PreHvia (AU)