Mapeamento das lagoas salinas e cristalinas do Pantanal de Nhecolândia por meio de sensoriamento remoto ótico e interferométrico

• Processo: 17/26318-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de março de 2018
• Vigência (Término): 15 de março de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Adolpho José Melfi
• Beneficiário: Eder Renato Merino
• Instituição Sede: Instituto de Energia e Ambiente (IEE). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/14227-5 - Mudanças climáticas e impactos ambientais em áreas alagadas (wetlands) do Pantanal (Brasil): quantificação, fatores de controle e previsão em longo prazo, AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Gases do efeito estufa Salinidade Geoquímica ambiental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: abordagem multisensor | Gases de Efeito Estufa | salinidade | sensores ativos | Sensores Passivos | Geoquímica ambiental

Resumo

As zonas alagadas do Pantanal são caracterizadas por vários tipos de lagoas com águas variando de alcalinas até doces. Estudos prévios mostraram que pequenas variações no nível de alcalinidade das águas das lagoas podem gerar uma alta reatividade e mudanças significativas na produção de gases de efeito estufa. Para quantificar a emissão desses gases no Pantanal será necessário conhecer a distribuição espacial e temporal dos diferentes tipos das lagoas. Dados obtidos com a utilização de diferentes tipos de sensores podem ser aplicados com o objetivo de separar as diferentes lagoas do Pantanal e categorizá-las de acordo com a sua alcalinidade, quantidade de matéria orgânica em suspensão, ocorrência de biomassa vegetal e grau de conexão com o sistema de drenagem principal. O projeto propõe a utilização de dados de sensoriamento remoto passivo (hiperespectral e multiespectral) e ativo (SAR) nas estações seca e chuvosa na região da Nhecolândia (Pantanal). Após a aquisição e pré-processamento dos dados de sensoriamento remoto, uma abordagem multisensor será usada para diferenciar os tipos de lagoas, para modelar as temperaturas da superfície das lagoas e caracterizar as feições geomorfológicas das margens das lagoas de acordo com o nível de conectividade com o sistema da drenagem principal.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PARK, EDWARD; HO, HUU LOC; TRAN, DUNG DUC; YANG, XIANKUN; ALCANTARA, ENNER; MERINO, EDER; SON, VU HAI. Dramatic decrease of flood frequency in the Mekong Delta due to river-bed mining and dyke construction. Science of The Total Environment, v. 723, JUN 25 2020. (17/26318-8)

PEREIRA, OSVALDO J. R.; MERINO, EDER R.; MONTES, CELIA R.; BARBIERO, LAURENT; REZENDE-FILHO, ARY T.; LUCAS, YVES; MELFI, ADOLPHO J.. Estimating Water pH Using Cloud-Based Landsat Images for a New Classification of the Nhecolandia Lakes (Brazilian Pantanal). REMOTE SENSING, v. 12, n. 7, APR 2020. (17/26318-8, 16/14227-5)

MERINO, EDER RENATO; ASSINE, MARIO LUIS. Hidden in plain sight: How finding a lake in the Brazilian Pantanal improves understanding of wetland hydrogeomorphology. EARTH SURFACE PROCESSES AND LANDFORMS, v. 45, n. 2, DEC 2019. (17/26318-8, 16/14227-5, 14/06889-2)