Bondade de ajuste para modelos k-Modificados Biparamétricos

• Processo: 18/04053-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Katiane Silva Conceição
• Beneficiário: Maria Pinheiro Garcia Blanco
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos estatísticos Probabilidade Parâmetros Inflação Deflação (economia) Conjunto de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bondade de Ajuste | Dados de contagem | Deflação | Inflação | Modelos de Regressão

Resumo

Neste projeto serão considerados alguns critérios que avaliam a bondade de ajuste dos modelos de regressão k-modificados. A k-modificação consiste na inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. Neste sentido, a modificação torna-se imprescindível quando, em muitas situações práticas, uma determinada observação k do conjunto de dados ocorre com uma frequência maior ou menor do que a esperada ao considerar uma determinada distribuição discreta. No contexto dos modelos de regressão, deseja-se explicar o conjunto de dados de contagem k-modificado utilizando-se variáveis explicativas tanto para a média da variável de interesse (variável resposta) quanto para o parâmetro responsável pela modificação da observação k. Neste trabalho, iremos considerar os seguintes modelos k-modificados: Poisson, Binomial e Geométrico. (AU)