Inferência bayesiana para segmentação de sinal em imagens de tecidos tingidos

• Processo: 17/25469-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: Victor Freguglia Souza
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM
• Assunto(s): Inferência bayesiana Campos aleatórios Análise de dados Análise de imagens Textura Métodos probabilísticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Campos Aleatórios | Inferência Beyesiana | Vizinhanças com alcance variável | Inferência para dados funcionais

Resumo

Campos aleatórios markovianos são frequentemente usados na análise de dados de imagens. Em algumas aplicações, essas análises são difultadas pela presença de texturas nas imagens, que impedem o uso de modelos espaciais com vizinhanças de interação simples, por gerarem estruturas de correlação muito sofisticada. Os objetivos do projeto são (i) estudar e desenvolver métodos probabilísticos capazes de identificar as estruturas de interação mais esparsas possíveis para imagens com texturas; (ii) estudar e desenvolver métodos de estimação para tais modelos na abordagem bayesiana; (iii) aplicar a teoria desenvolvida aos dados reais de tingimento de tecidos que motivam o projeto. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY L.; BICAS, JULIANO L.. Hidden Markov random field models applied to color homogeneity evaluation in dyed textile images. ENVIRONMETRICS, v. 31, n. 4, DEC 2019. (17/25469-2, 17/10555-0)

FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY L.. Detecting renewal states in chains of variable length via intrinsic Bayes factors. STATISTICS AND COMPUTING, v. 33, n. 1, p. 17-pg., 2023-02-01. (17/25469-2, 17/10555-0)

FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY LOPES. nference Tools for Markov Random Fields on Lattices: The R Package mrf2. JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE, v. 101, n. 8, p. 1-36, JAN 2022. (17/25469-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SOUZA, Victor Freguglia. Bayesian selection of dependence structures for Markovian processes. 2022. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.