Bolsa 17/25469-2 - Inferência bayesiana, Campos aleatórios

Processo:	17/25469-2
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de maio de 2018
Data de Término da vigência:	31 de agosto de 2021
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas

Pesquisador responsável:	Nancy Lopes Garcia
Beneficiário:	Victor Freguglia Souza

Instituição Sede:	Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil

Vinculado ao auxílio:	17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM


Assunto(s):	Inferência bayesiana Campos aleatórios Análise de dados Análise de imagens Textura Métodos probabilísticos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Campos Aleatórios \| Inferência Beyesiana \| Vizinhanças com alcance variável \| Inferência para dados funcionais
Resumo Campos aleatórios markovianos são frequentemente usados na análise de dados de imagens. Em algumas aplicações, essas análises são difultadas pela presença de texturas nas imagens, que impedem o uso de modelos espaciais com vizinhanças de interação simples, por gerarem estruturas de correlação muito sofisticada. Os objetivos do projeto são (i) estudar e desenvolver métodos probabilísticos capazes de identificar as estruturas de interação mais esparsas possíveis para imagens com texturas; (ii) estudar e desenvolver métodos de estimação para tais modelos na abordagem bayesiana; (iii) aplicar a teoria desenvolvida aos dados reais de tingimento de tecidos que motivam o projeto. (AU)

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY LOPES. nference Tools for Markov Random Fields on Lattices: The R Package mrf2. JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE, v. 101, n. 8, p. 1-36, JAN 2022. (17/25469-2)

FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY L.. Detecting renewal states in chains of variable length via intrinsic Bayes factors. STATISTICS AND COMPUTING, v. 33, n. 1, p. 17-pg., 2023-02-01. (17/25469-2, 17/10555-0)

FREGUGLIA, VICTOR; GARCIA, NANCY L.; BICAS, JULIANO L.. Hidden Markov random field models applied to color homogeneity evaluation in dyed textile images. ENVIRONMETRICS, v. 31, n. 4, DEC 2019. (17/25469-2, 17/10555-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SOUZA, Victor Freguglia. Bayesian selection of dependence structures for Markovian processes. 2022. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.

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