Redes de Ontologias Heterogêneas

• Processo: 18/06416-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Julio Cesar dos Reis
• Beneficiário: Luma Oliveira Lombello
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/02325-5 - EvOLoD: Evolução de Dados Interconectados na Web Semântica, AP.JP
• Assunto(s): Representação de conhecimento Ontologia (ciência da computação) Conceitos (lógica) Web semântica Software colaborativo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metamodelos | Ontologias OWL | Soft ontologies | Web Semântica, Ontologias

Resumo

Ontologias são artefatos para a representação de conhecimento, nos quais conceitos e suas inter-relações são descritos dentro de um domínio. Redes de ontologias são caracterizadas pela existência de ontologias heterogêneas em um mesmo espaço conceitual. Uma ontologia formal ou estruturada é uma proposta de representação bem determinada e geralmente fixada a priori, já uma ontologia "leve" é mais flexível, podendo ser mais suscetível em sofrer mudanças nas inter-relações ao longo do tempo. A conexão entre diferentes modelos de ontologias é relevante para a integração de dados e a troca de informações entre sistemas. Embora existam técnicas para relacionar ontologias diferentes automaticamente criando correspondências entre termos de significados similares, um modelo que faça a interconexão entre ontologias heterogêneas ainda é um tópico de pesquisa em aberto. Este projeto de iniciação científica visa investigar meios de permitir que conceitos especificados em ontologias de modelos distintos possam ser relacionados um com o outro. Estudaremos como ontologias formais e bem estruturadas da Web Semântica podem ser conciliadas com a proposta de "ontologias leves" menos estruturadas. Resultados esperados envolvem a obtenção de modelos e ferramentas de software que permitam conciliar tipos de ontologias de diferentes naturezas em uma rede de ontologias.

Publicações científicas

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(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

VALENTE, JOSE ARMANDO; CACEFFO, RICARDO; BONACIN, RODRIGO; DOS REIS, JULIO CESAR; GONCALVES, DIEGO ADDAN; BARANAUSKAS, MARIA CECILIA CALANI. . BRITISH JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY, v. 52, n. 3, p. 986-1003, MAY 2021. (15/24300-9, 18/06416-8, 14/07502-4, 15/16528-0)

DOS REIS, JULIO CESAR; LOMBELLO, LUMA OLIVEIRA; BONACIN, RODRIGO; IEEE. . 2019 IEEE 28TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENABLING TECHNOLOGIES: INFRASTRUCTURE FOR COLLABORATIVE ENTERPRISES (WETICE), v. N/A, p. 6-pg., 2019-01-01. (17/02325-5, 15/16528-0, 18/06416-8)

GONCALVES, DIEGO ADDAN; CACEFFO, RICARDO; VALENTE, JOSE ARMANDO; BONACIN, RODRIGO; DOS REIS, JULIO CESAR; BARANAUSKAS, MARIA CECILIA CALANI. . EDUCATIONAL TECHNOLOGY & SOCIETY, v. 27, n. 2, p. 27-pg., 2024-04-01. (15/16528-0, 14/07502-4, 15/24300-9, 18/06416-8)

CACEFFO, RICARDO; MOREIRA, ELIANA ALVES; BONACIN, RODRIGO; DOS REIS, JULIO CESAR; CARBAJAL, MARLENY LUQUE; D'ABREU, JOAO VILHETE V.; BRENNAND, CAMILLA V. L. T.; LOMBELLO, LUMA; VALENTE, JOSE ARMANDO; CALANI BARANAUSKAS, MARIA CECILIA. . LEARNING AND COLLABORATION TECHNOLOGIES. DESIGNING LEARNING EXPERIENCES, LCT 2019, PT I, v. 11590, p. 19-pg., 2019-01-01. (17/02325-5, 15/16528-0, 14/07502-4, 18/06416-8)