Busca avançada
Ano de início
Entree

Melhoramento e operacionalização das previsões por conjunto de tempo e clima para a região amazônica

Processo: 18/05844-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2018
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2019
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Pesquisador responsável:Ana Lúcia Frony de Macêdo
Beneficiário:Camila Cossetin Ferreira
Vinculado ao auxílio:16/15544-4 - Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos (PreHvia): ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior, AP.PIPE
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Hidrologia   Previsão climatológica   Análise espaço-temporal
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Hidrologia | Meteorologia | Sensoriamento Remoto

Resumo

O pesquisador atuará principalmente na Etapa 1 do projeto, relativa a previsão meteorológica de médio e longo prazos para a Região Amazônica. Será responsável por melhorar a previsão de tempo e clima. O bolsista irá implementar o modelo WRF para previsão do tempo e o recebimento das rodadas do modelo CFS do NCEP/NOAA em operação. O bolsista realizará validação espaço-temporal, comparando com dados observados. Este utilizará técnicas de pós-processamento para melhorar os índices de acerto para precipitação e vento, assim como realizará uma ponderação dos diferentes membros do modelo de acordo com desempenho. O bolsista será acompanhado pela pesquisadora principal do PIPE: Danielle Bressiani, assim como pela equipe de pesquisadores da Climatempo, que possuem muita experiência em previsão de tempo e clima. O Pesquisador também será auxiliado Dr. Christopher Castro, do CEMADEN para determinar metodologias para melhorar as previsões sub-sazonais e sazonais por conjunto. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)