| Processo: | 18/09656-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo |
| Pesquisador responsável: | José Alexandre Melo Demattê |
| Beneficiário: | Claudia Maria Nascimento |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Degradação do solo Qualidade do solo Sensoriamento remoto Análise de séries temporais São Paulo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Remote Sensing | Soil degradation | Soil quality | Soil spectral reflectance | Time-series image | Sensoriamento remoto e geoprocessamento |
Resumo Cada vez mais, estudos sobre processos de degradação do solo estão se tornando imprescindíveis para a preservação dos fatores sociais e ambientais. Foi estimado pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (2015), que 30% dos solos globais estão degradados, demonstrando a grande importância de estudos neste aspecto. Com este propósito, este trabalho irá determinar a relação da degradação do solo com os fatores que o afetam, de modo a analisar as características e relevância do meio ambiente neste processo de degradação. Este trabalho será desenvolvido em uma área de aproximadamente 4.815 km2 no estado de São Paulo, e os passos serão os seguintes: a) serão coletadas imagens da área, obtidas por uma série temporal de 27 anos de imagens de satélite (Landsat) e, baseado em uma técnica inovadora, serão determinadas as áreas com solo exposto; b) Foram coletadas 4.679 amostras de solo (0-20 cm) para a construção de modelos de atributos do solo. As propriedades de solo serão quantificadas em argila e capacidade de troca de cátions, baseado em uma assinatura espectral do pixel; c) a técnica também mostra quantas vezes um único pixel estava com solo exposto durante o período; d) também será determinada a temperatura superficial baseado na banda termal; e) e as informações do clima (balanço hídrico); f) utilizando o modelo de elevação, serão criadas as camadas fator LS, densidade de drenagem, índice de umidade topográfica e radiação solar. Todos esses fatores serão balanceados e sobrepostos (SIG) para gerar um SDI (valores de 1 - baixo risco, a 5 - alto risco). Dessa forma, será possível avaliar as áreas da região consideradas degradadas e quais fatores podem influenciar mais nessa perda. (AU) | |
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