Seleção genotípica e parâmetros genéticos da mamona influenciados por modelos fixos, aleatórios e mistos

• Processo: 18/14148-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Maria Márcia Pereira Sartori
• Beneficiário: Gabriela Nunes da Piedade
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Melhoramento genético vegetal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aleatório | Fixo | misto | Ricinus communis L | Seleção | Melhoramento Vegetal

Resumo

O uso de procedimentos genético-estatísticos mais refinados ainda é pouco frequente na rotina dos programas de melhoramento em geral, inclusive da mamona, sendo igualmente incomum a estimação de componentes de variância e parâmetros genéticos a partir deste. Com o objetivo de selecionar os genótipos superiores e comparar os componentes de variância obtidos através dos modelos fixos, aleatórios e mistos, bem como verificar quais implicações ocorrem em relação a estimação dos parâmetros do melhoramento genético da mamona, foram desenvolvidos experimentos nos anos de 2014 e 2015 nos municípios de Botucatu, Ilha Solteira, Penápolis e São Manuel, na época de semeadura da safra. Utilizou-se 20 linhagens (Ricinus communis L.), em delineamento experimental de blocos ao acaso com três repetições, para todos os experimentos. Após o completo desenvolvimento das plantas, calculou-se a produtividade média dos grãos. Serão realizadas análises de variância individuais para cada experimento, seguidas de análises de variância conjunta, considerando os modelos fixo, aleatório e misto. Depois de conhecidas as esperanças dos quadrados médios, os componentes de variância associados aos efeitos aleatórios e os componentes quadráticos associados aos efeitos fixos serão estimados para cada modelo. Posteriormente, estes valores serão utilizados para calcular os principais parâmetros utilizados em programas de melhoramento genético. As análises serão realizadas com o auxílio do software SAS 9.4, por meio do procedimento MIXED.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PIEDADE, Gabriela Nunes da. Seleção genotípica e parâmetros genéticos da mamona influenciados por modelos fixos, aleatórios e mistos. 2019. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências Agronômicas. Botucatu Botucatu.