Busca avançada
Ano de início
Entree

Aplicação da análise de séries temporais interrompidas a um "experimento natural": avaliação do impacto da restrição de venda de antimicrobianos sem receita médica sobre a etiologia e resistência antimicrobiana em infecções urinárias em Botucatu (SP)

Processo: 18/17210-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2018
Vigência (Término): 30 de novembro de 2020
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
Pesquisador responsável:Carlos Magno Castelo Branco Fortaleza
Beneficiário:Helena Ribeiro Aiello Amat
Instituição-sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de séries temporais   Infecções urinárias   Anti-infecciosos   Farmacorresistência bacteriana   Etiologia

Resumo

São denominados "experimentos naturais" estudos que avaliam o impacto de uma intervenção natural ou artificial, externa ao controle dos investigadores. Em 26 de outubro de 2010, em esforço para conter a escalada da resistência de bactérias a antimicrobianos, a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) expediu a Resolução de Diretoria Colegiada (RCD) 44, condicionando a venda desses medicamentos em farmácia à apresentação de receita médica. Em face desse "experimento natural", propõe-se a utilização da análise de séries temporais interrompidas para avaliar o impacto da medida sobre a etiologia e a resistência a antimicrobianos em agentes de infecção urinária adquirida na comunidade, identificados nos serviços ambulatoriais e/ou nas primeiras 48 horas de internação no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Botucatu (HCFMB). O levantamento será feito junto ao laboratório de microbiologia do HCFMB, sendo considerados três períodos: pré-intervenção (janeiro/2005 a outubro/2010), de implementação (novembro/2010-abril/2011) e pós-intervenção (maio/2011 a junho/2018). Desfechos (proporção de agentes etiológicos e taxas de resistência aos antimicrobianos mais utilizados na prática clínica) serão abordados por testes estatísticos usuais e por análises de séries temporais (modelos autorregressivos, ex.: ARIMA - Autoregressive integrated moving average, análise de regressão segmentada).

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)