| Processo: | 18/16703-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Leandro Aparecido Villas |
| Beneficiário: | Joahannes Bruno Dias da Costa |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 21/13780-0 - Controle tolerante a falhas para computação de borda veicular, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Sistemas distribuídos Computação em nuvem Indústria automobilística Gestão da informação Sistemas inteligentes de transportes Redes ad-hoc veiculares |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Computação em Nuvem Veicular | Redes Veiculares | Sistemas de Trasporte Inteligentes | Sistemas Distribuídos |
Resumo A indústria automobilística vem investindo continuamente na modernização dos veículos, tanto por permitir a comunicação sem fio entre veículos e outras entidades rodoviárias quanto pela adição de cada vez mais sensores, que podem ultrapassar o número de 100 unidades sensoriais por veículo. Seguindo essa evolução, os sistemas de transporte inteligentes constituem um arcabouço que busca fornecer aplicações e serviços para contornar as problemáticas presentes no setor rodoviário relacionadas ao gerenciamento de trânsito, bem como facilitar o acesso a informações de trânsito para outros sistemas e usuários. Tais sistemas são facilitados através das redes veiculares, que possibilita utilizar os recursos de comunicação para troca de dados entre veículos e outras entidades que suportam tal comunicação. No entanto, muitas das vezes, os recursos computacionais presentes nos veículos são subutilizados e, pensando nisso, a computação em nuvem veicular busca utilizar tais recursos para o provimento de serviços de nuvem que antes eram dependentes de recursos disponíveis apenas na nuvem de internet tradicional. Assim, os sistemas de transporte inteligentes agora podem utilizar os recursos de um ou mais veículos para processamento, armazenamento e comunicação de dados e, com isso, auxiliar em tomadas de decisão que exigem baixa latência e tempo de processamento. (AU) | |
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