Determinação do melhor indicador prognóstico em cães com claudicação múltipla utilizando a análise da marcha em plataforma de força dupla

• Processo: 19/03954-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 30 de maio de 2019
• Data de Término da vigência: 02 de novembro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Clínica e Cirurgia Animal
• Pesquisador responsável: Silvio Henrique de Freitas
• Beneficiário: Alois Foltran Müller
• Supervisor: Ursula Krotscheck
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Cornell University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 18/02039-5 - Viabilidade dos fios de poliamida nacional (Araty® - superflex) e importado (Otoni® - Platinum) como alternativa para a técnica de TightRope modificada no tratamento de insuficiência do ligamento cruzado cranial espontâneo em cães, BP.MS
• Assunto(s): Doenças do sistema nervoso Cães Prognóstico Marcha (locomoção)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cranial cruciate disease | Force plate | lameness | Subjective analysis | Clinica Cirúrgica de pequenos animais

Resumo

A análise da marcha em placa de força (FPGA) é uma das formas mais confiáveis de se avaliar o grau de claudicação. Esta pode ser causada por uma série de fatores, destacando-se as doenças neurológicas e ortopédicas. Dentre as causas ortopédicas, a ruptura do ligamento cruzado cranial é uma das mais importantes e pode ser uni ou bilateral. Após a correção cirúrgica dessa afecção, a avaliação da claudicação, desde o período pré-operatório até a recuperação completa do paciente, é uma ferramenta valiosa para indicar o melhor resultado cirúrgico dentre as diversas opções disponíveis, desde procedimentos intra e extracapsulares até as osteotomias corretivas. Existem atualmente dois grandes déficits na base de conhecimento veterinário: em primeiro lugar, não se sabe qual indicador prognóstico tem a maior sensibilidade e especificidade para claudicação em cães com doença bilateral e, em segundo lugar, como a recuperação de cães com ruptura do ligamento cruzado cranial bilateral difere daqueles com ruptura unilateral. Portanto, este projeto propõe determinar o melhor indicador prognóstico na FPGA para cães com doença bilateral, correlacionar os achados de FPGA com medidas de análises subjetivas como escalas visuais analógicas e questionários aos proprietários para desenvolver uma pesquisa que possa ser validada em cães com claudicação bilateral e, além disso, promover importante colaboração internacional entre a Cornell University e a Universidade de São Paulo, aumentando a saúde de cães de companhia e de serviço em todo o mundo. (AU)