Análise comparativa de métodos de otimização para a solução do problema de reconfiguração de redes de distribuição de energia elétrica

• Processo: 18/18659-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: John Fredy Franco Baquero
• Beneficiário: Christoffer Lucas Bezão Silveira
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes de distribuição de energia elétrica Sistemas de distribuição de energia elétrica Reconfiguração de redes de distribuição Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: otimização | reconfiguração | sistemas de distribuição | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

O problema de reconfiguração de sistemas de distribuição tem sido amplamente estudado nos últimos anos, tendo como objetivo principal a redução das perdas de potência. Diferentes métodos estão sido desenvolvidos para resolver o problema de reconfiguração, podendo ser classificados em heurísticas, meta-heurísticas (e.g., algoritmos genéticos e busca tabu) e otimização matemática (e.g., programação linear e programação não linear). Embora, muitos trabalhos reportem o esforço computacional requerido por cada método, nem sempre é possível fazer uma comparação direta do desempenho de diferentes propostas devido às diferentes condições (e.g., sistemas teste, plataforma de desenvolvimento e equipamento computacional). Neste projeto de pesquisa será feita uma análise comparativa de diferentes métodos heurísticos, meta-heurísticos e de otimização matemática aplicados na solução do problema de reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica. Essa análise permitirá classificar o desempenho dos métodos segundo o valor da função objetivo e o esforço computacional. Em particular, será avaliado o desempenho de formulações matemáticas não lineares, cônicas e linearizadas para a solução do problema de reconfiguração em sistemas teste e de grande porte da literatura especializada. Também, a partir do estudo dessas diferentes propostas de modelamento matemático, será avaliada a aplicação de restrições substitutas (surrogate constraints) que possam acelerar o processo de solução. As formulações matemáticas serão desenvolvidas na linguagem de modelamento AMPL e resolvidas usado solvers comerciais. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SILVEIRA, CHRISTOFFER L. BEZAO; TABARES, ALEJANDRA; FARIA, LUCAS TELES; FRANCO, JOHN F.. Mathematical optimization versus Metaheuristic techniques: A performance comparison for reconfiguration of distribution systems. Electric Power Systems Research, v. 196, JUL 2021. (15/21972-6, 17/02831-8, 18/20990-9, 18/18659-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVEIRA, Christoffer Lucas Bezão. Análise comparativa de métodos de otimização para a solução do problema de reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica. 2020. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Engenharia. Ilha Solteira Ilha Solteira.