| Processo: | 19/02829-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina |
| Acordo de Cooperação: | Organização Holandesa para a Pesquisa Científica (NWO) |
| Pesquisador responsável: | Victor Zuniga Dourado |
| Beneficiário: | Lorena Jorge Lorenzi |
| Instituição Sede: | Instituto de Saúde e Sociedade (ISS). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Baixada Santista. Santos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/50249-3 - Vida urbana ativa impulsionada por jogos digitais lúdicos, AP.R |
| Assunto(s): | Geriatria Ludificação Jogos eletrônicos Atividade física Exercício físico Aplicativos móveis Qualidade de vida urbana |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aplicativo | Atividade Física | gamificação | Gerontologia |
Resumo A falta de atividade física em contextos urbanos é um crescente risco para a saúde na Holanda e no Brasil. Os aplicativos de exercícios (aplicativos) são vistos como formas potenciais de aumentar a atividade física. No entanto, as aplicações de atividade física em lojas de aplicativos geralmente não possuem uma base científica. Conseqüentemente, permanece desconhecido o que as mensagens de conteúdo específico devem conter e como as mensagens podem ser personalizadas para o indivíduo. Além disso, é desconhecido como seus efeitos dependem do ambiente urbano físico em que as pessoas vivem e de características e atitudes pessoais. O projeto atual pretende obter uma visão de como a tecnologia móvel personalizada pode motivar os residentes urbanos a se tornar fisicamente ativos. Mais especificamente, pretendemos obter informações sobre a eficácia dos elementos dentro de um aplicativo de exercícios (feedback motivacional, definição de metas, mensagens individualizadas, elementos de jogo (gamificação) para tornar as pessoas mais fisicamente ativas e como a eficácia depende das características do indivíduo e a configuração urbana. Isso resulta em um aplicativo de exercícios flexíveis para cidadãos inativos com base em teorias em mineração de dados, aprendizado de máquinas, psicologia de exercícios, mudanças comportamentais e gamificação. Os sensores no telefone celular, juntamente com sensores (faróis) em espaços públicos, combinados com informações sociodemográficas e de uso do solo gerará uma enorme quantidade de dados. O projeto envolve a análise de duas maneiras. Primeiro, uma característica única do nosso projeto é que aplicamos técnicas de aprendizado de máquina / mineração de dados para otimizar a especificação do aplicativo para cada indivíduo em uma Desenho de pesquisa dinâmico e iterativo (Ensaio de Ensino Sequencial de Atribuição Múltipla (SMART), testando a efetividade de mensagens específicas com características pessoais e urbanas. Em segundo lugar, a implementação do aplicativo em São Paulo e Amsterdã nos fornecerá grandes dados sobre o uso de funcionalidades, atividade física, motivação, etc., permitindo investigar em detalhes os efeitos da tecnologia personalizada sobre o estilo de vida em diferentes contextos geográficos e culturais. | |
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