Identificação robusta de padrões utilizados em análise gráfica do mercado por métodos de mineração de dados complexos

• Processo: 19/00420-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2021
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
• Beneficiário: Iman Ghodratitoostani
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Damicore | Hierarchal clustering | Multivariate Medical Data | Predictive model | Datamining processes and predictive modeling

Resumo

Este plano de atividades propõe a implementação de métodos utilizados para minerar dados complexos, semi- ou não-estruturados e em quantidade alta. Alguns desses métodos, como o Complearn, o DAMICORE e algumas extensões, têm consigo lidar com amostras grandes (por exemplo com dezenas de milhares de atributos) e/ou não estruturas (sinais como sons, imagens referentes a objetos pouco conhecidos) com relativo sucesso.