Algoritmos de aprendizado de máquina para a avaliação do efeito do treinamento muscular inspiratório na resposta aeróbia em ciclistas recreacionais.

• Processo: 19/10749-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
• Pesquisador responsável: Aparecida Maria Catai
• Beneficiário: Patrícia Rehder dos Santos
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/22215-7 - Impacto do treinamento muscular inspiratório e do envelhecimento no mapeamento metabólico, modulação autonômica e respostas cardiovasculares, respiratórias e metabólicas e predição da saúde cardiorrespiratória por meio de wearables, AP.TEM
• Assunto(s): Ciclistas Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizado de máquinas | Ciclistas | potência crítica | treinamento muscular inspiratório | Fisioterapia Cardiorrespiratória

Resumo

Baixos níveis de aptidão aeróbica podem estar associados com limitações da oferta de oxigênio para a musculatura ativa. Com o avanço das técnicas de processamento de sinais, como o aprendizado de máquina, a resposta dinâmica do sistema aeróbico pode ser avaliada de forma sistemática, antes e depois de intervenções terapêuticas. Novas ferramentas de análises poderão ser utilizadas na detecção de mudanças da saúde física geral com direta aplicabilidade em programas de intervenção física, como o aqui proposto. É esperado que novos algoritmos de aprendizado de máquina sejam capazes de melhor entender efeitos do treinamento muscular inspiratório (TMI) na resposta aeróbia. Pela combinação de variáveis relacionadas às respostas periféricas e centrais, em combinação com o consumo de oxigênio pulmonar (p.VO2), será possível investigar a exata influência do treinamento proposto na resposta aeróbia.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

REHDER-SANTOS, PATRICIA; ABREU, RAPHAEL M.; SIGNINI, ETORE DE F.; DA SILVA, CLAUDIO D.; SAKAGUCHI, CAMILA A.; DATO, CARLA C.; CATAI, APARECIDA M.. Moderate- and High-Intensity Inspiratory Muscle Training Equally Improves Inspiratory Muscle Strength and Endurance-A Double-Blind Randomized Controlled Trial. INTERNATIONAL JOURNAL OF SPORTS PHYSIOLOGY AND PERFORMANCE, v. 16, n. 8, p. 1111-1119, AUG 2021. (19/10749-5, 16/22215-7, 19/03669-5)

GALDINO, GABRIELA AGUIAR MESQUITA; REHDER-SANTOS, PATRICIA; LINARES, STEPHANIE NOGUEIRA; BELTRAME, THOMAS; CATAI, APARECIDA MARIA. Cerebral oxygenation during cardiopulmonary exercise testing in cardiorespiratory diseases: A systematic review. HEART & LUNG, v. 59, p. 10-pg., 2023-01-19. (19/10749-5)