Study of graphs underlied in brain processes

• Processo: 19/14367-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves
• Beneficiário: Léo Benoit Planche
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: brain modelisation | graph model | graph theory | Neural network | Random graph | Stochastic process | Teoria dos grafos aleatórios

Resumo

Os projetos da NeuroMat incluem fortemente o estudo de redes associadas a um processo estocástico. Esses estudos são feitos empiricamente com as simulações de rede, por provas exatas ou uma combinação de ambos. Um problema importante é determinar a classe de grafos que melhor descrevem as redes subjacentes aos processos cerebrais. Este será o primeiro e mais importante objetivo deste projeto. Esta tarefa permitirá refinar as simulações e estudos dos modelos das redes neurais. O uso de grafos aleatórios é necessário, pois esses modelos como grafos expressarão mudanças estruturais ao longo do tempo. O Centro NeuroMat trabalha com muitos conjuntos de dados produzidos por suas diferentes linhas de pesquisa. Isso torna possível a realização de um projeto como este.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ANDRE, MORGAN; PLANCHE, LEO. The effect of graph connectivity on metastability in a stochastic system of spiking neurons. Stochastic Processes and their Applications, v. 131, p. 292-310, JAN 2021. (17/02035-7, 19/14367-0, 13/07699-0)