Usando rede convolucional de aprendizado profundo para estimar atributos do dossel a partir de imagens de alta resolução

• Processo: 19/09248-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Acordo de Cooperação: NERC, UKRI ; Newton Fund - LATAM ; Newton Fund, com FAPESP como instituição parceira no Brasil
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Beneficiário: Annia Susin Streher
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/15001-6 - ARBOLES: um entendimento da biodiversidade e resiliência das florestas LATAM baseado em características funcionais, AP.R
• Assunto(s): Fenologia Ecologia vegetal Sensoriamento remoto Processamento de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: atributos funcionais | deep-learning | ecologia vegetal | fenologia | imagens de alta-resolução | Sensoriamento Remoto

Resumo

As atividades da bolsista irão fornecer apoio as atividades lideradas pelo Dr. Aragão dentro do projeto FAPESP: "ARBOLES: A trait-based Understanding of LATAM Forest Biodiversity and Resilience". As atividades da bolsista estão associadas ao objetivo 5 da proposta principal, que visa fornecer um conhecimento ampliado da variação de atributos funcionais no espaço e no tempo, combinando informações derivadas de sensoriamento remoto de alta e moderada resolução espacial com métodos computacionais emergentes e o processamento de dados de atributos coletados em campo. Tais atividades são cruciais para derivar informações de dossel da floresta a partir de atributos estruturais, espectrais e texturais e, com isso, mapear as características estruturais e fenológicas (densidade da madeira e deciduidade) a nível da comunidade e em ampla escala, objetivando avaliar os impactos dos distúrbios associados a atividades humanas e das alterações climáticas sob os padrões dos atributos funcionais da floresta.

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DALAGNOL, RICARDO; WAGNER, FABIEN H.; EMILIO, THAISE; STREHER, ANNIA S.; GALVAO, LENIO S.; OMETTO, JEAN P. H. B.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Canopy palm cover across the Brazilian Amazon forests mapped with airborne LiDAR data and deep learning. REMOTE SENSING IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 8, n. 5, p. 14-pg., 2022-07-22. (18/15001-6, 19/09248-1, 18/24017-3, 19/21662-8, 16/17652-9)

WAGNER, FABIEN H.; DALAGNOL, RICARDO; CASAPIA, XIMENA TAGLE; STREHER, ANNIA S.; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Regional Mapping and Spatial Distribution Analysis of Canopy Palms in an Amazon Forest Using Deep Learning and VHR Images. REMOTE SENSING, v. 12, n. 14, JUL 2020. (16/17652-9, 13/50533-5, 15/50484-0, 19/09248-1, 15/22987-7)

DALAGNOL, RICARDO; WAGNER, FABIEN H.; GALVAO, LENIO S.; STREHER, ANNIA S.; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; PUGH, THOMAS A. M.; OMETTO, JEAN P. H. B.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Large-scale variations in the dynamics of Amazon forest canopy gaps from airborne lidar data and opportunities for tree mortality estimates. SCIENTIFIC REPORTS, v. 11, n. 1, JAN 14 2021. (15/22987-7, 16/17652-9, 15/50484-0, 19/21662-8, 19/09248-1)

LOIOLA, PRISCILLA P. P.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA CERDEIRA; CAMARGO, MARIA GABRIELA GUTIERREZ; KAMIMURA, VITOR A. A.; MATTOS, JACQUELINE S. S.; STREHER, ANNIA SUSIN; LE STRADIC, SOIZIG. Shared-role of vegetation types, elevation and soil affecting plant diversity in an old-tropical mountain hotspot. JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE, v. 20, n. 7, p. 12-pg., 2023-07-01. (13/50155-0, 09/54208-6, 15/10754-8, 21/10639-5, 10/51307-0, 19/09248-1)

FERREIRA BARBOSA, MARIA LUCIA; HADDAD, ISADORA; DA SILVA NASCIMENTO, ANA LUCIA; MAXIMO DA SILVA, GABRIEL; MOURA DA VEIGA, RENATA; HOFFMANN, TANIA BEATRIZ; ROSANE DE SOUZA, ANIELLI; DALAGNOL, RICARDO; SUSIN STREHER, ANNIA; SOUZA PEREIRA, FRANCISCA R.; et al. Compound impact of land use and extreme climate on the 2020 fire record of the Brazilian Pantanal. GLOBAL ECOLOGY AND BIOGEOGRAPHY, v. 31, n. 10, p. 16-pg., 2022-07-07. (19/09248-1, 19/21662-8)