Processo: |
18/15001-6
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Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
Vigência: |
01 de março de 2019
- 28 de fevereiro de 2022
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Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra
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Geociências |
Convênio/Acordo: |
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT)
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Concytec
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CONICET
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NERC, UKRI
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Newton Fund - LATAM
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Newton Fund, com FAPESP como instituição parceira no Brasil
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Pesquisador responsável: | Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão |
Beneficiário: | Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão |
Pesq. responsável no exterior: |
David Robert Galbraith
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Instituição no exterior: |
University of Leeds, Inglaterra
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Pesq. responsável no exterior: |
Sandra Díaz
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Instituição no exterior: |
Universidad Nacional de Córdoba (UNC), Argentina
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Pesq. responsável no exterior: |
Antonio Lara
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Instituição no exterior: |
Universidad Austral de Chile (UACh), Chile
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Pesq. responsável no exterior: |
Eurídice Honorio Coronado
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Instituição no exterior: |
Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), Peru
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Instituição-sede: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
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Pesq. associados: | Fabien Hubert Wagner |
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Bolsa(s) vinculada(s): | 19/09248-1 - Usando rede convolucional de aprendizado profundo para estimar atributos do dossel a partir de imagens de alta resolução,
BP.TT |
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Assunto(s): | Biodiversidade
Sensoriamento remoto
Florestas
Mudança climática
Desenvolvimento sustentável
Serviços ambientais
América Latina
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Resumo
As florestas latino-americanas (LATAM) do Brasil, Peru, Argentina e Chile são epicentros globais da diversidade biológica e ambiental. As florestas da América Latina abrigam as pessoas mais pobres e vulneráveis da Terra e são altamente ameaçadas por perturbações antropogênicas locais e mudanças ambientais globais. O ARBOLES visa melhorar nosso entendimento sobre as respostas das florestas LATAM às perturbações antropogênicas e mudanças ambientais, integrando levantamentos de inventário florestal com abordagens de ponta, incluindo técnicas de genômica, experimentais, computacionais e de sensoriamento remoto. Os distúrbios antropogênicos incluem o desmatamento, distúrbios florestais, como a extração de madeira ou incêndios florestais, e a defaunação. Existem oportunidades consideráveis de restauração ativa e enriquecimento de terras degradadas, evidenciadas pelo compromisso do governo brasileiro de reflorestar 12 milhões de hectares até 2030, e pelo compromisso de reflorestamento também feito pelo Chile. As florestas da América Latina também são afetadas por rápidas mudanças ambientais globais, incluindo aumento da temperatura (0,5 ° C / década) em algumas regiões e secas, causando aumentos generalizados nos incêndios florestais. Portanto, ARBOLES testará a hipótese geral de que características funcionais das plantas determinam (i) padrões de biodiversidade, (ii) respostas temporais a mudanças ambientais globais, (iii) sucesso de regeneração ao longo de gradientes de influência antrópica e (iv) desempenho de espécies em projetos de restauração. Essas hipóteses serão testadas seguindo cinco objetivos. O objetivo 1 (O1) quantifica os padrões de características funcionais nas florestas da América Latina. O objetivo 2 (O2) avalia a base de características de mudanças temporais em florestas LATAM maduras, ligando-as a mudanças ambientais globais. O objetivo 3 (O3) examina se há mudanças previsíveis nos valores médios de características das árvores em regeneração ao longo de gradientes de perda de floresta, efeitos de borda e defaunação. O objetivo 4 (O4) avalia a capacidade de características funcionais para informar decisões de manejo em um contexto aplicado (prática de restauração florestal e plantio / colheita de táxons comercialmente importantes). O objetivo 5 (O5) fornece um conhecimento ampliado da variação espaço-temporal de traços funcionais combinando informações derivadas de sensoriamento remoto (RS) de alta resolução e moderada resolução espacial com métodos emergentes de processamento computacional e dados de campo (O1-3). Os resultados deste projeto fornecerão avanços nos quatro principais temas da chamada, ajudando os países da LATAM a gerenciar o capital natural em termos de biodiversidade, carbono e outros serviços ecossistêmicos, bem como a alcançar as metas críticas para o Desenvolvimento Sustentável. (AU)
Publicações científicas(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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WITHEY, KIERAN;
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GRACA, PAULO M. L. A.;
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Estimating the multi-decadal carbon deficit of burned Amazonian forests.
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Tree Crown Delineation Algorithm Based on a Convolutional Neural Network.
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