Resumo
As florestas latino-americanas (LATAM) do Brasil, Peru, Argentina e Chile são epicentros globais da diversidade biológica e ambiental. As florestas da América Latina abrigam as pessoas mais pobres e vulneráveis da Terra e são altamente ameaçadas por perturbações antropogênicas locais e mudanças ambientais globais. O ARBOLES visa melhorar nosso entendimento sobre as respostas das florestas LATAM às perturbações antropogênicas e mudanças ambientais, integrando levantamentos de inventário florestal com abordagens de ponta, incluindo técnicas de genômica, experimentais, computacionais e de sensoriamento remoto. Os distúrbios antropogênicos incluem o desmatamento, distúrbios florestais, como a extração de madeira ou incêndios florestais, e a defaunação. Existem oportunidades consideráveis de restauração ativa e enriquecimento de terras degradadas, evidenciadas pelo compromisso do governo brasileiro de reflorestar 12 milhões de hectares até 2030, e pelo compromisso de reflorestamento também feito pelo Chile. As florestas da América Latina também são afetadas por rápidas mudanças ambientais globais, incluindo aumento da temperatura (0,5 ° C / década) em algumas regiões e secas, causando aumentos generalizados nos incêndios florestais. Portanto, ARBOLES testará a hipótese geral de que características funcionais das plantas determinam (i) padrões de biodiversidade, (ii) respostas temporais a mudanças ambientais globais, (iii) sucesso de regeneração ao longo de gradientes de influência antrópica e (iv) desempenho de espécies em projetos de restauração. Essas hipóteses serão testadas seguindo cinco objetivos. O objetivo 1 (O1) quantifica os padrões de características funcionais nas florestas da América Latina. O objetivo 2 (O2) avalia a base de características de mudanças temporais em florestas LATAM maduras, ligando-as a mudanças ambientais globais. O objetivo 3 (O3) examina se há mudanças previsíveis nos valores médios de características das árvores em regeneração ao longo de gradientes de perda de floresta, efeitos de borda e defaunação. O objetivo 4 (O4) avalia a capacidade de características funcionais para informar decisões de manejo em um contexto aplicado (prática de restauração florestal e plantio / colheita de táxons comercialmente importantes). O objetivo 5 (O5) fornece um conhecimento ampliado da variação espaço-temporal de traços funcionais combinando informações derivadas de sensoriamento remoto (RS) de alta resolução e moderada resolução espacial com métodos emergentes de processamento computacional e dados de campo (O1-3). Os resultados deste projeto fornecerão avanços nos quatro principais temas da chamada, ajudando os países da LATAM a gerenciar o capital natural em termos de biodiversidade, carbono e outros serviços ecossistêmicos, bem como a alcançar as metas críticas para o Desenvolvimento Sustentável. (AU)
Publicações científicas(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA, CAMILA V. J.;
ARAGAO, LUIZ E. O. C.;
YOUNG, PAUL J.;
ESPIRITO-SANTO, FERNANDO;
BERENGUER, ERIKA;
ANDERSON, LIANA O.;
BRASIL, IZAIAS;
PONTES-LOPES, ALINE;
FERREIRA, JOICE;
WITHEY, KIERAN;
FRANCA, FILIPE;
GRACA, PAULO M. L. A.;
KIRSTEN, LETICIA;
XAUD, HARON;
SALIMON, CLEBER;
SCARANELLO, MARCOS A.;
CASTRO, BRUNO;
SEIXAS, MARINA;
FARIAS, RENATO;
BARLOW, JOS.
Estimating the multi-decadal carbon deficit of burned Amazonian forests.
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS,
v. 15,
n. 11
NOV 2020.
Citações Web of Science: 0.
SILVA JUNIOR, CELSO H. L.;
HEINRICH, VIOLA H. A.;
FREIRE, ANA T. G.;
BROGGIO, IGOR S.;
ROSAN, THAIS M.;
DOBLAS, JUAN;
ANDERSON, LIANA O.;
ROUSSEAU, GUILLAUME X.;
SHIMABUKURO, YOSIO E.;
SILVA, CARLOS A.;
HOUSE, JOANNA I.;
ARAGAO, LUIZ E. O. C.
Benchmark maps of 33 years of secondary forest age for Brazil.
SCIENTIFIC DATA,
v. 7,
n. 1
AUG 14 2020.
Citações Web of Science: 1.
BRAGA, JOSE R. G.;
PERIPATO, VINICIUS;
DALAGNOL, RICARDO;
FERREIRA, MATHEUS P.;
TARABALKA, YULIYA;
ARAGAO, LUIZ E. O. C.;
DE CAMPOS VELHO, HAROLDO E.;
SHIGUEMORI, ELCIO H.;
WAGNER, FABIEN H.
Tree Crown Delineation Algorithm Based on a Convolutional Neural Network.
REMOTE SENSING,
v. 12,
n. 8
APR 2 2020.
Citações Web of Science: 1.