| Processo: | 15/22987-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências |
| Pesquisador responsável: | Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão |
| Beneficiário: | Ricardo Dal'Agnol da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 17/15257-8 - Detecção da mortalidade florestal usando imagens ópticas de alta resolução espacial para avaliação dos padrões espaciais e temporais da dinâmica da floresta e carbono na floresta amazônica, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Mudança climática Amazônia Vegetação Sensoriamento remoto Carbono |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Amazonia | Landsat | Modis | Mortalidade florestal | Mudanças Climáticas | Sensoriamento remoto da vegetação |
Resumo A floresta amazônica tem se mostrado fundamental no feedback climático global, atuando como forte sumidouro de carbono. No entanto, dados empíricos mostram uma diminuição na captura de carbono relacionada ao aumento da mortalidade florestal, que, por sua vez, pode estar associada à variabilidade climática. Apesar disso, não foram encontrados na literatura estudos que abordem o mapeamento da mortalidade florestal a nível Amazônico e uma investigação espaço-temporal de sua associação com eventos climáticos extremos. O projeto visa desenvolver uma metodologia multi-escala para estimativa de biomassa morta em toda Amazônia através de dados de sensoriamento remoto e técnicas de modelagem de mistura espectral. O objetivo é avaliar o impacto de mudanças climáticas sobre o balanço de biomassa e carbono na Amazônia relacionado à mortalidade florestal. A quantificação da biomassa morta será avaliada na extrapolação de dados de campo (dados de inventário da Rede Amazônica de Inventários Florestais - RAINFOR) para imagens de alta resolução espacial Landsat e imagens de média resolução espacial MODIS. Pretende-se responder as seguintes questões: (1) com que precisão é possível quantificar a biomassa morta usando dados de sensoriamento remoto e por quanto tempo após o evento de mortalidade o sinal da biomassa morta permanece detectável; (2) há diferença significativa na quantidade de biomassa morta entre anos "normais" e anos de seca extrema, como 2005 e 2010; (3) há diferença significativa na mortalidade entre áreas de sucessão secundária e floresta primária; e (4) como transcorreu a dinâmica de mortalidade florestal nas últimas décadas na Amazônia. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |