Detecção da mortalidade florestal usando imagens ópticas de alta resolução espacial para avaliação dos padrões espaciais e temporais da dinâmica da floresta e carbono na floresta amazônica

• Processo: 17/15257-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de março de 2018
• Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Beneficiário: Ricardo Dal'Agnol da Silva
• Supervisor: Oliver L. B. Phillips
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Local de pesquisa: University of Leeds, Inglaterra
• Vinculado à bolsa: 15/22987-7 - Avaliação do impacto de mudanças climáticas sobre a dinâmica de biomassa e carbono na Amazônia, BP.DR
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Carbono Vegetação Amazônia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amazon | carbon | high resolution | Remote Sensing | tree mortality | Sensoriamento remoto da vegetação

Resumo

O papel da floresta amazônica como sumidouro de carbono tem sido amplamente estudado. No entanto, resultados recentes mostram que esse sumidouro está em declínio, possivelmente devido à variabilidade climática, impulsionando o aumento da mortalidade das árvores, com feedbacks entre o crescimento e a morte das árvores. Embora as parcelas de inventário florestal tenham sido a principal fonte de informação para monitorar e avaliar os impactos das mudanças globais nos ecossistemas, há incertezas sobre a estabilidade das extrapolações de escalas locais para regionais. Uma maneira de melhorar a precisão dessas estimativas é usar dados de sensoriamento remoto para expandir a área de medição e analisar a dinâmica da floresta em várias escalas espaciais. O objetivo principal do meu projeto é avaliar as técnicas de extrapolação de dinâmicas de escala local e as estimativas de perda de biomassa das parcelas de inventário para múltiplas escalas com base em dados de sensoriamento remoto. Para atingir esse objetivo, é necessário um entendimento mais preciso sobre o que os dados de sensoriamento remoto podem detectar em escalas espaciais mais finas levando em consideração os processos na escala da parcela. Durante o estágio na Universidade de Leeds, supervisionado pelo Dr. Oliver Phillips, proponho (1) adquirir um banco de dados de dados de campo de longo prazo dos sites da rede RAINFOR sobre a Amazônia e calcular métricas de campo relacionadas à mortalidade de árvores e à perda de biomassa; (2) desenvolver e validar um método para a detecção automática da mortalidade de árvores usando imagens de alta resolução de várias datas; (3) avaliar a detecção da mortalidade de árvores por satélite e as estimativas de biomassa morta em função de fatores relacionados às árvores (tamanho das árvores, posição no dossel, modo de morte) e ambiente (regiões da Amazônia, precipitação e déficit hídrico); e (4) avaliar a mortalidade de árvores medida por satélite em função das escalas espaço-temporais da detecção.

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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