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Caracterização de estádios sucessionais em distintos ambientes de floresta tropical sob a recente perspectiva REDD: um experimento com múltiplos dados de sensoriamento remoto

Processo: 13/05081-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2013
Vigência (Término): 31 de julho de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Carlos Roberto de Souza Filho
Beneficiário:Veraldo Liesenberg
Instituição-sede: Instituto de Geociências (IG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Comportamento espectral

Resumo

Informações relativas ao status dos recursos florestais têm sido requisitadas sob os recentes protocolos de "redução de emissões reduzidas do desfloramento e degradação" (REDD+) endorsados pela organização das nações unidas. O monitoramento frequente dos recursos florestais se faz então necessária, não somente para fins de manejo florestal, mas também para uma adequação sob a perspectiva do REDD+. Entretanto, os métodos tradicionais empregados, tal como ttrabalhos de inventário florestal envolvem intensivos trabalhos laborais, a incorporação de complexos padrões de amostragem, e logística que são limitantes em ambos aspectos financeiros e temporais. Neste contexto, o potencial de diferentes dados remotamente situados e técnicas de processamento de imagens/dados deve ser investigada em distintos ambientes de floresta tropical. Essa proposta de pós-doutorado têm como objetivos principais a discriminação de estádios sucessionais da vegetação e a estimação de parâmetros biofísicos que mostram direta influência nos padrões espaciais e temporais no fluxo e estoque de carbono [a saber, (1) índice de área foliar/plantada (IAF/IAP); (2) altura de árvores; (3) cobertura foliar e fração de cobertura de copas; (4) biomassa estratificada acima do solo (BE); e (5) estrutura 3-D da copas]. Diferentes áreas de estudo serão investigadas de acordo com a disponibilidade de dados remotamente situados em ambos níveis orbital e aerotransportado, entre os quais a Floresta Nacional do Tapajós (Oeste da Amazônia, Brasil) e o Parque Nacional do Sabangau (Kalimantan Central, Indonesia). Esta investigação permitirá investigar em qual extenção dados ópticos (multiangulares multiespectrais e hiperespectrais) e de microondas (polarimétricos e interferométricos multifrequência) podem ser usados para a melhoria da acurácia de classificação de florestas secundárias e a sua distribuição espacial; e a estimação de seus parâmetros biofísicos.

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LIESENBERG, VERALDO; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO; GLOAGUEN, RICHARD. Evaluating Moisture and Geometry Effects on L-Band SAR Classification Performance Over a Tropical Rain Forest Environment. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5357-5368, DEC 2016. Citações Web of Science: 6.
SILVA, CARLOS ALBERTO; KLAUBERG, CARINE; HUDAK, ANDREW T.; VIERLING, LEE A.; LIESENBERG, VERALDO; CARVALHO, SAMUEL P. C. E; RODRIGUEZ, LUIZ C. E. A principal component approach for predicting the stem volume in Eucalyptus plantations in Brazil using airborne LiDAR data. FORESTRY, v. 89, n. 4, p. 422-433, AUG 2016. Citações Web of Science: 16.
PIAZZA, GUSTAVO ANTONIO; VIBRANS, ALEXANDER CHRISTIAN; LIESENBERG, VERALDO; REFOSCO, JULIO CESAR. Object-oriented and pixel-based classification approaches to classify tropical successional stages using airborne high-spatial resolution images. GIScience & Remote Sensing, v. 53, n. 2, p. 206-226, MAR 3 2016. Citações Web of Science: 16.
GUSTAVO ANTONIO PIAZZA; ALEXANDER CHRISTIAN VIBRANS; VERALDO LIESENBERG; LAIO ZIMMERMANN DE OLIVEIRA; PAOLO MOSER. MAPEAMENTO DE REMANESCENTES EM ESTÁGIO INICIAL DE SUCESSÃO NA FLORESTA SUBTROPICAL ATLÂNTICA DO SUL DO BRASIL. Bol. Ciênc. Geod., v. 22, n. 4, p. 774-789, Dez. 2016.
DANILO FRANCISCO TROVO GAROFALO; CASSIANO GUSTAVO MESSIAS; VERALDO LIESENBERG; ÉDSON LUIS BOLFE; MARCOS CÉSAR FERREIRA. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 50, n. 7, p. 593-604, Jul. 2015.

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