Busca avançada
Ano de início
Entree

Caracterização de estádios sucessionais em distintos ambientes de floresta tropical sob a recente perspectiva REDD+: um experimento com múltiplos dados de sensoriamento remoto

Processo: 13/05081-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2013
Vigência (Término): 31 de julho de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Carlos Roberto de Souza Filho
Beneficiário:Veraldo Liesenberg
Instituição-sede: Instituto de Geociências (IG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Sensoriamento remoto   Comportamento espectral   Florestas tropicais   Organização das Nações Unidas (ONU)

Resumo

Informações relativas ao status dos recursos florestais têm sido requisitadas sob os recentes protocolos de "redução de emissões reduzidas do desfloramento e degradação" (REDD+) endorsados pela Organização das Nações Unidas. O monitoramento frequente dos recursos florestais se faz então necessária, não somente para fins de manejo florestal, mas também para uma adequação sob a perspectiva do REDD+. Entretanto, os métodos tradicionais empregados, tal como trabalhos de inventário florestal envolvem intensivos trabalhos laborais, a incorporação de complexos padrões de amostragem, e logística que são limitantes em ambos aspectos financeiros e temporais. Neste contexto, o potencial de diferentes dados remotamente situados e técnicas de processamento de imagens/dados deve ser investigada em distintos ambientes de floresta tropical. Essa proposta de pós-doutorado têm como objetivos principais a discriminação de estádios sucessionais da vegetação e a estimação de parâmetros biofísicos que mostram direta influência nos padrões espaciais e temporais no fluxo e estoque de carbono [a saber, (1) índice de área foliar/plantada (IAF/IAP); (2) altura de árvores; (3) cobertura foliar e fração de cobertura de copas; (4) biomassa estratificada acima do solo (BE); e (5) estrutura 3-D da copas]. Diferentes áreas de estudo serão investigadas de acordo com a disponibilidade de dados remotamente situados em ambos níveis orbital e aerotransportado, entre os quais a Floresta Nacional do Tapajós (Oeste da Amazônia, Brasil) e o Parque Nacional do Sabangau (Kalimantan Central, Indonesia). Esta investigação permitirá investigar em qual extenção dados ópticos (multiangulares multiespectrais e hiperespectrais) e de microondas (polarimétricos e interferométricos multifrequência) podem ser usados para a melhoria da acurácia de classificação de florestas secundárias e a sua distribuição espacial; e a estimação de seus parâmetros biofísicos.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GUSTAVO ANTONIO PIAZZA; ALEXANDER CHRISTIAN VIBRANS; VERALDO LIESENBERG; LAIO ZIMMERMANN DE OLIVEIRA; PAOLO MOSER. MAPEAMENTO DE REMANESCENTES EM ESTÁGIO INICIAL DE SUCESSÃO NA FLORESTA SUBTROPICAL ATLÂNTICA DO SUL DO BRASIL. Bol. Ciênc. Geod., v. 22, n. 4, p. 774-789, . (13/05081-9)
DANILO FRANCISCO TROVO GAROFALO; CASSIANO GUSTAVO MESSIAS; VERALDO LIESENBERG; ÉDSON LUIS BOLFE; MARCOS CÉSAR FERREIRA. Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 50, n. 7, p. 593-604, . (13/05081-9, 13/22185-2)
PIAZZA, GUSTAVO ANTONIO; VIBRANS, ALEXANDER CHRISTIAN; LIESENBERG, VERALDO; REFOSCO, JULIO CESAR. Object-oriented and pixel-based classification approaches to classify tropical successional stages using airborne high-spatial resolution images. GIScience & Remote Sensing, v. 53, n. 2, p. 206-226, . (13/05081-9)
SILVA, CARLOS ALBERTO; KLAUBERG, CARINE; HUDAK, ANDREW T.; VIERLING, LEE A.; LIESENBERG, VERALDO; CARVALHO, SAMUEL P. C. E; RODRIGUEZ, LUIZ C. E.. A principal component approach for predicting the stem volume in Eucalyptus plantations in Brazil using airborne LiDAR data. FORESTRY, v. 89, n. 4, p. 422-433, . (12/03176-0, 13/05081-9)
LIESENBERG, VERALDO; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO; GLOAGUEN, RICHARD. Evaluating Moisture and Geometry Effects on L-Band SAR Classification Performance Over a Tropical Rain Forest Environment. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5357-5368, . (13/05081-9)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.