Caracterização de estádios sucessionais em distintos ambientes de floresta tropical sob a recente perspectiva REDD+: um experimento com múltiplos dados de sensoriamento remoto

Resumo

Informações relativas ao status dos recursos florestais têm sido requisitadas sob os recentes protocolos de "redução de emissões reduzidas do desfloramento e degradação" (REDD+) endorsados pela Organização das Nações Unidas. O monitoramento frequente dos recursos florestais se faz então necessária, não somente para fins de manejo florestal, mas também para uma adequação sob a perspectiva do REDD+. Entretanto, os métodos tradicionais empregados, tal como trabalhos de inventário florestal envolvem intensivos trabalhos laborais, a incorporação de complexos padrões de amostragem, e logística que são limitantes em ambos aspectos financeiros e temporais. Neste contexto, o potencial de diferentes dados remotamente situados e técnicas de processamento de imagens/dados deve ser investigada em distintos ambientes de floresta tropical. Essa proposta de pós-doutorado têm como objetivos principais a discriminação de estádios sucessionais da vegetação e a estimação de parâmetros biofísicos que mostram direta influência nos padrões espaciais e temporais no fluxo e estoque de carbono [a saber, (1) índice de área foliar/plantada (IAF/IAP); (2) altura de árvores; (3) cobertura foliar e fração de cobertura de copas; (4) biomassa estratificada acima do solo (BE); e (5) estrutura 3-D da copas]. Diferentes áreas de estudo serão investigadas de acordo com a disponibilidade de dados remotamente situados em ambos níveis orbital e aerotransportado, entre os quais a Floresta Nacional do Tapajós (Oeste da Amazônia, Brasil) e o Parque Nacional do Sabangau (Kalimantan Central, Indonesia). Esta investigação permitirá investigar em qual extenção dados ópticos (multiangulares multiespectrais e hiperespectrais) e de microondas (polarimétricos e interferométricos multifrequência) podem ser usados para a melhoria da acurácia de classificação de florestas secundárias e a sua distribuição espacial; e a estimação de seus parâmetros biofísicos.