Desenvolvimento de plataforma web e suporte para AutoML e curadoria de dados

• Processo: 19/20343-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Fatemeh Gholi Zadeh Kharrat
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Análise de dados Visualização de dados Interface usuário-computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | AutoML | Meta-Aprendizado | Inteligência Artificial

Resumo

Este projeto se situa no contexto de uma ferramenta automatizada (AutoML) atualmente em desenvolvimento no Analytics Laboratory chamada Pajé. Com o objetivo de facilitar o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, o sistema Pajé possibilitará usuários com pouca ou nenhuma experiência em computação a definir a sequência de operações de aprendizado necessária para resolver seus problemas específicos. O presente projeto tem como objetivo o apoio ao desenvolvimento de módulos de curadoria e visualização de dados, especificamente relativo ao interfaceamento web. Uma das consequências deste projeto é que técnicas de aprendizado de máquina se tornem mais acessíveis, inclusive para usuários não experientes.