Combinação de técnicas de consenso e agregação dos julgamentos dos tomadores de decisão para avaliação de fornecedores, baseado na teoria dual Hesitant Fuzzy

• Processo: 18/21129-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2020
• Data de Término da vigência: 16 de março de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Pesquisador responsável: Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
• Beneficiário: Lucas Daniel Del Rosso Calache
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Organização e administração Cadeia de suprimentos Tomada de decisão em grupo Fornecedores Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: avaliação de fornecedores | dual hesitant fuzzy | gestão de fornecedores | Tomada de Decisão em Grupo | Gestão da cadeia de suprimentos

Resumo

A avaliação de fornecedores apresenta um importante papel na gestão de desempenho e desenvolvimento da cadeia de suprimentos. Nestes processos de tomada de decisão, vários critérios, alternativas e tomadores de decisão devem ser considerados, o que pode trazer complexidade ao problema. Diversas técnicas multicritério baseadas na teoria Fuzzy são utilizadas para lidar com as imprecisões inerentes ao processo de tomada de decisão. Para tratar as hesitações na definição dos termos linguísticos e nos julgamentos dos tomadores de decisão simultaneamente, a representação dual Hesitant Fuzzy vem sendo estudada para os problemas de tomada de decisão em grupo. As técnicas de tomada de decisão em grupo normalmente são classificadas entre técnicas de consenso ou técnicas de agregação dos julgamentos; porém, estas abordagens são utilizadas para situações distintas. Consenso, quando se deseja minimizar as divergências dos julgamentos; já as técnicas de agregação buscam agregar visões diferentes, sem minimizar divergências de opiniões. Entretanto, não foram encontrados estudos que busquem aplicar de forma conjunta estas abordagens. Assim, o objetivo geral deste projeto de doutorado é propor um modelo de tomada de decisão em grupo que busque combinar as abordagens de consenso e de agregação dos julgamentos. O consenso será aplicado na etapa inicial, de elicitação das variáveis do processo de decisão e respectivos pesos; enquanto a agregação será utilizada na etapa final de julgamento das alternativas. Além disso, em ambas as etapas, se propõe o uso da representação dual Hesitant Fuzzy. Aplicações piloto serão desenvolvidas em uma empresa do setor agroindustrial com o intuito de avaliar o modelo proposto. A proposta do projeto inclui cinco fases: revisão da literatura; estruturação e detalhamento do modelo; implementação das técnicas de tomada de decisão; análise comparativa dos resultados e, aplicação piloto. Espera-se que com esse projeto seja desenvolvido um modelo consistente com as necessidades dos processos de tomada de decisão. Esta proposta de pesquisa relaciona-se ao projeto de pesquisa INCT - INSID - Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MUNHOZ ARANTES, RAFAEL FERRO; DEL ROSSO CALACHE, LUCAS DANIEL; ZANON, LUCAS GABRIEL; OSIRO, LAURO; RIBEIRO CARPINETTI, LUIZ CESAR. A fuzzy multicriteria group decision approach for classification of failure modes in a hospital's operating room. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 207, p. 16-pg., 2022-07-09. (18/21129-5)

CALACHE, LUCAS DANIEL DEL ROSSO; CAMARGO, VICTOR CLAUDIO BENTO; OSIRO, LAURO; CARPINETTI, LUIZ CESAR RIBEIRO. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 121, p. 18-pg., 2022-05-01. (18/21129-5)

BERTASSINI, ANA CAROLINA; CALACHE, LUCAS DANIEL DEL ROSSO; CARPINETTI, LUIZ CESAR RIBEIRO; OMETTO, ALDO ROBERTO; GEROLAMO, MATEUS CECILIO. CE-oriented culture readiness: An assessment approach based on maturity models and fuzzy set theories. SUSTAINABLE PRODUCTION AND CONSUMPTION, v. 31, p. 7-pg., 2022-05-01. (18/24830-6, 18/21129-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CALACHE, Lucas Daniel Del Rosso. Proposta de um modelo híbrido de tomada de decisão em grupo baseado na teoria dual hesitant fuzzy e algoritmo genético. 2022. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.