Estratégia de programação ótima do carregamento de veículos elétricos em uma rede secundária de distribuição de energia elétrica

• Processo: 19/21972-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Rubén Augusto Romero Lázaro
• Beneficiário: Rafael Yuki de Souza Yamamoto
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Distribuição de energia elétrica Programação matemática Veículos elétricos Meta-heurística Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Carregamento ótimo de veículos elétricos | Fluxo de carga trifásico | meta-heurísticas | Operação de sistemas de distribuição | Otimização de sistemas elétricos | Otimização da operação de sistemas de distribuição

Resumo

O presente projeto de pesquisa considera a análise teórica e a implementação computacional de um método de otimização para resolver o problema de programação ótima de carregamento de veículos elétricos em redes secundárias de distribuição de energia elétrica com a finalidade de encontrar estratégias de carregamento que garantam a operação adequada da rede secundária e minimizem as perdas do sistema de distribuição e o desvio da tensão de operação. Nesta proposta de otimização é considerada apenas uma rede secundária que alimenta um conjunto de casas sendo que o proprietário do veículo elétrico carrega seu veículo na própria residência. Para cada dia de programação são conhecidos os níveis iniciais de carregamento dos veículos, os tipos dos veículos, uma faixa de tempo em que o veículo se encontra na residência e está disponível para ser carregado, a curva de demanda horária do sistema, os dados da rede, a capacidade do transformador que alimenta a rede secundária, etc. O resultado da estratégia de otimização fornece os horários em que cada veículo deve ser carregado e os valores de perdas decorrentes do processo de otimização. Pretende-se otimizar o problema usando um algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). O GRASP é uma das melhores meta-heurísticas existentes para otimizar problemas complexos.