Correlação entre falhas em cana-de-açúcar e o desenvolvimento da cultura com a utilização de imagens aéreas via drones

• Processo: 19/25238-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Rouverson Pereira da Silva
• Beneficiário: Matheus Pereira de Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Agricultura de precisão Etanol Biocombustíveis Cana-de-açúcar Sensoriamento remoto Tomada de decisão Identificação biométrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | cana-de-açúcar | drone | Falhas | Sensoriamento Remoto | Agricultura de Precisão

Resumo

A cana-de-açúcar apresenta grande importância econômica para o país e principalmente para o estado de São Paulo, gerando emprego e renda para muito municípios. Está cultura produz o açúcar, matéria-prima exportado para o mundo todo, o etanol, um biocombustível muito utilizado por veículos, e tem a capacidade de gerar energia, abastecendo as áreas urbanas. No entanto, a cultura vem sofrendo cada vez mais com a queda de sua produtividade e também do número de cortes da soqueira, consequentemente ocasionando um aumento de seu custo. Um dos motivos para este fator é a ocorrência de falhas na linha da cultura, devido um manejo mal realizado ou pelo ataque de pragas e doenças, tráfego intenso de maquinas e corte mecanizado mal realizado causando danos a soqueira. Com o intuito de aumento da produtividade e diminuição dos custos, produtores e usinas vem adquirindo técnicas de Agricultura de Precisão, aliada ao Sensoriamento Remoto para obtenção de mais informações para ajudar na tomada de decisão sobre a cultura. O experimento acontecerá em duas áreas de cana-de-açúcar, onde será realizado análises sobre as falhas na cultura, observando o tamanho das mesmas, a altura da planta para realização das imagens aéreas da cultura e altura de voo para obtenção das imagens aéreas, as quais serão realizadas por um Drone, modelo Inspire 1® da marca DJI®. As imagens serão processadas por um Software para a obtenção dos locais e tamanhos das falhas. Variáveis biométricas serão submetidas a análise de regressão e a eficiência do uso de imagens aéreas via drone para determinação das falhas. (AU)