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Associação da massa e função muscular com a capacidade funcional de pacientes incidentes em diálise peritoneal

Processo: 19/20775-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2020
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2021
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Nutrição - Análise Nutricional de População
Pesquisador responsável:Jacqueline do S Costa Teixeira Caramori
Beneficiário:Vanessa Benzoni Venitelli
Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Insuficiência renal crônica   Diálise peritoneal   Capacidade funcional   Força muscular   Dados demográficos   Análise estatística de dados   Regressão logística   Estudos transversais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:capacidade funcional | diálise peritoneal | Função Muscular | massa muscular | Nutrição | Diálise Peritoneal

Resumo

Os pacientes com doença renal crônica (DRC) que iniciam a terapia dialítica são submetidos a estresses metabólicos e hemodinâmicos, hipercatabolismo relacionado ao tratamento dialítico, inflamação, entre outros. Além disso, a DRC também pode ter um impacto negativo na capacidade funcional dos pacientes, agravando o quadro de perda de função e massa muscular. Assim, estes pacientes são vulneráveis e possuem risco aumentado de wasting energético-proteico. Desta forma, o objetivo deste projeto é avaliar a associação da massa e função muscular com capacidade funcional de pacientes com DRC que iniciem tratamento de diálise peritoneal (DP). Trata-se de estudo transversal em que serão incluídos indivíduos adultos com DRC incidentes em DP. Será realizada avaliação da massa e função muscular, capacidade funcional e os pacientes serão caracterizados quanto a dados demográficos, clínicos e laboratoriais. Na análise estatística, os pacientes serão divididos em dois grupos e comparados. Para avaliar a associação entre a massa e função muscular com parâmetros clínicos e capacidade funcional será empregada regressão logística. O nível de significância considerado será de p<0,05. (AU)

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