Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis Capitata) para uso em armadilhas automatizadas

• Processo: 20/08237-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Hugo Rafacho Fernandes
• Beneficiário: Thaís Lugli Gonçales
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 19/01034-2 - Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata) para uso em armadilhas automatizadas, AP.PIPE
• Assunto(s): Estudos interdisciplinares Internet das coisas Big data Controle de pragas Manejo integrado de pragas Armadilhas Sensores Ceratitis capitata Tephritidae
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anastrepha spp | big data | Ceratitis capitata | Internet das Coisas | Manejo Integrado Pragas | Monitoramento automatizado | Interdisciplinar

Resumo

Armadilhas de monitoramento são componentes importantes do manejo integrado de pragas contra importantes espécies de moscas-das-frutas, incluindo representantes do gênero Anastrepha, Ceratitis capitata e Bactrocera carambolae que causam um prejuízo anual, segundo o Departamento de Sanidade Vegetal do Mapa de até R$ 180 milhões aos produtores brasileiros entre perdas de produção e custos com controle. O controle destas espécies é feito muitas vezes de forma incorreta pelos fruticultores utilizando inseticidas na forma de iscas-toxicas ou por cobertura sem conhecimento da espécie infectante, dos níveis de infestação e da distribuição dos hospedeiros. Este tipo de controle tem várias consequências indesejáveis como impacto ambiental, diminuição na qualidade fruto, restrições de exportação pela presença de resíduos químicos e um aumento no de produção (NAVA, 2010). Com o objetivo de desenvolver uma ferramenta para realizar o monitoramento de espécies de tais pragas, e entregar informações com uma maior precisão para a tomada de decisão por parte dos fruticultores, a presente proposta estabelece a análise e validação de uma solução constituída pela adaptação de sensores em uma armadilha tradicional do tipo McPhail para realizar a identificação por meio do processamento local de variáveis das espécies capturadas nos pomares. Esta é uma pesquisa interdisciplinar e encontra-se na interseção da agricultura, computação e entomologia ao englobar a concepção e implementação de uma tecnologia para o monitoramento automatizado de pragas com o auxílio de computação distribuída e internet das coisas. A identificação das espécies de pragas na produção permitirá a criação de mapas de densidade de infestação em tempo real, resultando em uma ferramenta de apoio para a tomada de decisão no controle químico ou biológico em intervenções locais.