Bolsa 20/11127-5 - Greening (doença de planta), Detecção

Processo:	20/11127-5
Linha de fomento:	Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início):	01 de setembro de 2020
Vigência (Término):	31 de março de 2022
Área do conhecimento:	Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade

Pesquisador responsável:	Adolfo Nicolas Posadas Durand
Beneficiário:	Gabriele Luiza Cordeiro Pereira

Empresa:	AGRIENTECH LIMITADA
CNAE:	Atividades de apoio à agricultura

Vinculado ao auxílio:	19/16591-4 - Detecção automatizada do greening (HLB) nos estágios sintomáticos e assintomáticos em laranjeiras em campo: sistema de VANT provido de sensores óticos e inteligência artificial, AP.PIPE


Assunto(s):	Greening (doença de planta) Detecção Inteligência artificial Georreferenciamento Sensoriamento remoto Banco de dados
Resumo O greening (HLB) é uma doença que causa danos irreparáveis nas fazendas de citrus e o único método de contê-la é erradicando-se a planta. As fazendas de citricultura possuem um controle interno de seus pomares dividindo-os em talhões e enumerando as fileiras de plantas. A detecção da doença é feita por inspeção visual utilizando um grupo de funcionários bem treinados que percorrem os corredores entre as fileiras da plantação. O período de inspeção (dependendo do tamanho do talhão e da fazenda) pode demorar em torno de 3 meses, que pode ser considerado um tempo muito tardio para detecção de determinadas doenças. Uma das soluções propostas por esse trabalho é realizar o georreferenciamento a partir das imagens obtidas pelo protótipo do drone. O mapa (mosaico de imagens) georreferenciado terá duas importâncias, a primeira será o controle da plantação, contagem de plantas e detecção de anomalias quaisquer, e o segundo, servir de fonte de dados para alimentar o modelo baseado em inteligência artificial e permitir posteriormente detectar automaticamente quais plantas contém greening, de forma enumerada e georreferenciada.

URL curto

Compartilhe esta página