Monitoramento da aquisição de dados espectrais em campo para identificação do greening no estágio sintomático e assintomático

• Processo: 20/11101-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 17 de janeiro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Adolfo Nicolas Posadas Durand
• Beneficiário: Vinícius Duarte Segismundo
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 19/16591-4 - Detecção automatizada do greening (HLB) nos estágios sintomáticos e assintomáticos em laranjeiras em campo: sistema de VANT provido de sensores óticos e inteligência artificial, AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Geoprocessamento Greening (doença de planta) Detecção Imagens Coleta de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção | drone | Greening | Imagens | Inteligência Artificial | Sensores óticos | Deteção de doenças e pragas

Resumo

Planejar adequadamente uma propriedade rural é uma tarefa imprescindível para quem quer usar a terra. Diversas soluções técnicas existem para que se possa conhecer a propriedade como um todo, a fim de melhorar as tomadas de decisões. O geoprocessamento associado às técnicas atuais torna possível a aquisição de mapas temáticos e a quantificação de áreas, como por exemplo falhas de plantio, contagem de plantas, detecção de pragas e doenças e problemas hídricos. Em um sistema de informações geográficas, é perfeitamente possível o posicionamento preciso dos dados espaciais, permitindo ao analista relacionar algumas variáveis chaves sobre os problemas na plantação com a sua localização espacial no campo. Para determinadas variáveis, a amostragem direta no campo pode ser necessária. A coleta de dados em campo deve ser precedida por cuidadosa análise de todas as condições envolvidas de forma a proceder-se manejo minucioso para a amostragem dos dados. No caso da detecção do greening, utilizam-se os mapas de reflectância obtidas por imagens e por medidas diretas feitas em campo. Essas medidas são sensíveis às condições do campo e devem ser executadas seguindo os protocolos estabelecidos. (AU)