Classificação de emoções baseado na variabilidade da frequência cardíaca

• Processo: 21/05658-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Fujita
• Beneficiário: Mario Muramatsu Junior
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/01479-1 - Classificação de estados do corpo/mente para uma interface homem-máquina baseada na variabilidade da frequência cardíaca, AP.ESCIENCE.R
• Assunto(s): Variabilidade da frequência cardíaca Frequência cardíaca Emoções Interface usuário-computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: interface homem-máquina | Variabilidade da Freqüência Cardíaca | Interface homem-máquina

Resumo

Evidências sugerem que as emoções/estados cerebrais envolvem padrões de comportamento, ativação fisiológica e neural. Algumas emoções foram classificadas com sucesso a partir de respostas fisiológicas periféricas, padrões de ativação corporal (Kragel e Labar, 2015; Kreibig et al., 2007; Nummenmaa et al., 2014; Hietanen et al. 2016; Siegel et al., 2018), e sentimentos subjetivos (Saarimäki et al., 2018). Estes resultados sugerem que diferentes emoções têm uma característica distintiva em expressões, sensações corporais e experiências subjetivas (Nummenmaa e Saarimäki, 2019). No nível neural, estudos revelaram que as regiões cortical média e somatomotora e subcortical límbica estão subjacentes a diferentes categorias de emoções (Chikazoe et al., 2014; Kragel e LaBar, 2015; Peelen et al., 2010; Saarimäki et al., 2018). A linha média cortical, as regiões somatosensoriais e as áreas subcorticais límbicas têm todas fortes conexões recíprocas com as áreas de controle do ritmo cardíaco. Assim, testaremos se a variabilidade da freqüência cardíaca (HRV) pode, por si só, distinguir algumas emoções. Este projeto está associado ao "Objetivo 4" do documento primário. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MURAMATSU JUNIOR, Mario. Predição de escolhas de baixa capacidade cognitiva baseada na variabilidade da frequência cardíaca. 2024. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.