| Processo: | 20/16578-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Alexandre Cláudio Botazzo Delbem |
| Beneficiário: | Gesiel Rios Lopes |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Assunto(s): | Vigilância em saúde pública Análise espaço-temporal Otimização multiobjetivo Mineração de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise espaço-temporal | Mineração de dados de heterogêneos de múltiplas fontes | Multimorbidades | Múltiplas epidemias | otimização multiobjetivo | Toma de decisão multicritério | Mineração de Dados |
Resumo A proposta busca construir um sistema que ajude na tomada de decisões dos Departamentos de Vigilância em Saúde dos Municípios (Centros de Controle e Prevenção de Doenças). Uma das questões para tomada de decisão é a integração de informações de diversas fontes de forma consistente. Por exemplo, a Vigilância em Saúde lida com dados de pacientes em diferentes níveis de atendimento pelas unidades de Saúde, dos vetores de transmissão, de aspectos sócio-econômicos, de multimorbidades (que podem gerar confusão diagnósticos e agravos), bem como dos recursos do Sistema de Saúde distribuídos nas regiões da cidade. A tomada de decisão também requer a estruturação das informações com a representatividade adequada para o fenômeno em análise. As informações devem ser, por exemplo, agregadas segundo regiões censitárias, que podem diferir entre as regiões de dados sociais (como os do IBGE), epidemiológicos (Dengue) e mesmo entre dados de diferentes epidemias (Dengue e Síndromes Gripais). A granularidade no tempo também é importante uma vez que os ciclos epidemiológicos também podem diferir, além de aspectos sazonais. Dessa forma, o sistema deverá realizar uma análise longitudinal multivariada de dados de fontes heterogêneas, calibrando parâmetros espaço-temporais. Por fim, o sistema realizará a síntese das análises segundo múltiplos indicadores de qualidade. A interpretabilidade das análises é outro fator relevante, que deve ser apoiada por métodos de visualização capazes de mostrar a contribuição dos múltiplos fatores para cada um dos vários indicadores utilizados pelo Departamento de Vigilância. O desenvolvimento do sistema deve buscar a sua flexibilidade em termos de tipos de dados e inclusão de novas fontes de dados. Além disso, deve possibilitar fácil customização para contextos de outras cidades e regiões do país. (AU) | |
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