Impacto da área total e da distribuição espacial da infraestrutura verde na ilha de calor urbana da região metropolitana de São Paulo: um estudo numérico

• Processo: 21/11483-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Flávia Noronha Dutra Ribeiro
• Beneficiário: Stefano Jericó Daminello
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Microclima urbano Infraestrutura verde Balanço de energia Distribuição espacial Região metropolitana Métodos numéricos Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Balanço de Energia | Ilha de Calor Urbana | infraestrutura verde | Região Metropolitana de São Paulo | Clima urbano

Resumo

A prevalência da quantidade de edificações sobre a quantidade de árvores na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) favorece a intensificação da sua ilha de calor urbana (ICU). Aumentar o percentual espacial de vegetação é uma das medidas de mitigação dessa problemática urbana. Entretanto, o grau de dispersividade dessas áreas vegetadas pode ter efeitos distintos para a mitigação da ICU. Com isso, o projeto de Iniciação Científica FAPESP Impacto da área total e da distribuição espacial da infraestrutura verde na ilha de calor urbana da Região Metropolitana de São Paulo - um estudo numérico tem como objetivo principal responder de que forma a ICU da RMSP é afetada por diferentes razões entre áreas vegetadas e áreas construídas e por diferentes padrões de dispersividade dentro da mesma razão. Entender melhor o relacionamento das possíveis distribuições espaciais das áreas verdes pode conceber novas maneiras de diminuir a temperatura média da RMSP, o que melhoraria a qualidade de vida de seus habitantes. O comportamento da ICU frente às diferentes razões de áreas e dispersividades será estudado por meio de comparações dos resultados de equações matemáticas e modelagem numérica. Espera-se que, em cenários de mesmo percentual de área verde, o modelo com maior taxa de dispersividade tenha uma ICU mais branda. (AU)