A homologia persistente na análise topológica de dados

• Processo: 21/14222-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Geometria e Topologia
• Pesquisador responsável: Thaís Fernanda Mendes Monis
• Beneficiário: Marina Maria de Miguel
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Assunto(s): Geometria computacional Topologia algébrica Aprendizado computacional Homologia Variedades topológicas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise topológica de dados | bacodes | Complexo de Cech | Complexo de Vietoris-Rips | Diagrama de Persistência | Homologia Persistente | Topologia Algébrica

Resumo

Nesse projeto de pesquisa, faremos um estudo inicial sobre a homologia persistente e a sua inserção na área de análise topológica de dados (TDA) - uma área de pesquisa relativamente nova que abrange muitas disciplinas, incluindo topologia, estatística, aprendizado de máquina e geometria computacional. (AU)