Um modelo de metadados para interoperabilidade de bancos de dados de agrícolas

• Processo: 21/15125-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 12 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: IBM Brasil
• Pesquisador responsável: Antonio Mauro Saraiva
• Beneficiário: Filipi Miranda Soares
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Centro de Inovação da USP (INOVA)
• Vinculado ao auxílio: 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial, AP.eScience.CPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/08385-8 - Um framework para a interoperabilidade semântica de bancos de dados: um estudo de caso na agricultura, BE.EP.DR
• Assunto(s): Ciência de dados Dados abertos Metadados Interoperabilidade Banco de dados Agricultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura | Dados Abertos | Fair | interoperabilidade | Metadados | Big data e ciência dos dados

Resumo

O presente projeto trata do desenvolvimento de modelos de metadados para a interoperabilidade de bancos de dados no domínio agrícola, tendo como subdomínio amostral os dados de commodities agrícolas. Para atingir o objetivo da pesquisa, os métodos da pesquisa serão orientados pelos princípios da norma ISO/IEC 11179 para criação de repositórios de metadados e outros modelos da literatura para criação de uma crosswalk (mapeamento) entre esquemas de metadados de bancos de dados agrícolas distintos. Na última etapa da pesquisa, o modelo de metadados proposto será desafiado em outro domínio de dados agrícolas - fome e nutrição - por meio do método incremental. Por fim, espera-se criar um modelo de metadados útil para a integração de dados agrícolas que atenda aos propósitos do Center for Artificial Intelligence (C4AI), desafio AgriBio, e que atenda aos princípios FAIR e às metas do Programa Governo Aberto, coordenado pela Controladoria-Geral da União (CGU). (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SOARES, FILIPI MIRANDA; PIRES, LUIS FERREIRA; GARCIA, MARIA CAROLINA; CORADIN, LIDIO; GHILARDI-LOPES, NATALIA PIRANI; SILVA, RUBENS RANGEL; CARVALHO, ALINE MARTINS DE; GAVAI, ANAND; BOUZEMBRAK, YAMINE; MACULAN, BENILDES COURA MOREIRA DOS SANTOS; et al. Citizen science data on urban forageable plants: a case study in Brazil. GIGABYTE, v. 2024, p. 16-pg., 2024-02-21. (21/15125-0, 19/26760-8, 22/08385-8, 18/14994-1)

SOARES, FILIPI MIRANDA; PIRES, LUIS FERREIRA; GARCIA, MARIA CAROLINA; BOUZEMBRAK, YAMINE; CORADIN, LIDIO; GHILARDI-LOPES, NATALIA PIRANI; SILVA, RUBENS RANGEL; DE CARVALHO, ALINE MARTINS; MACULAN, BENILDES COURA MOREIRA DOS SANTOS; KOFFLER, SHEINA; et al. Leveraging citizen science for monitoring urban forageable plants. GIGASCIENCE, v. 13, p. 3-pg., 2024-03-05. (19/26760-8, 22/08385-8, 21/15125-0, 18/14994-1)