Validação cruzada para seleção de modelos Poisson zero-modificados

• Processo: 22/01972-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Katiane Silva Conceição
• Beneficiário: Brenda da Silva Muniz
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Validação cruzada Dados de contagem Modelos de regressão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados de contagem | Modelos de Regressão | validação cruzada | Zero-Deflação | Zero-Inflação | Modelos de Regressão

Resumo

Neste projeto será considerada a técnica de validação cruzada para a selecionar as variáveis explicativas a serem incluídas no modelo de regressão. Assumindo a condição de que variável de interesse é um processo de contagem, a distribuição Poisson Zero-Modificada, que é uma generalização da distribuição Poisson, será considerada para o enfoque da modelagem, uma vez que em muitas situações práticas pode ocorrer discrepância na frequência (alta ou baixa) de zero no conjunto de dados observado. Neste sentido, deseja-se explicar o comportamento do conjunto de dados de contagem zero-modificado, utilizando-se de variáveis explicativas selecionadas via método validação cruzada em k partes (k fold cross-validation) e obter o modelo de regressão mais apropriado para descrever e predizer os dados experimentais. Um estudo de simulação será realizado para comparar o desempenho dos modelos com a técnica considerada, bem como apresentar algumas aplicações com conjuntos de dados reais.(AU)