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Padrões e pseudo-aleatoriedade em mapas iterativos em regime caótico

Processo: 22/01935-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de junho de 2022
Vigência (Término): 31 de maio de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:João Pedro do Valle Alvarenga
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/22214-6 - Rumo à convergência de tecnologias: de sensores e biossensores à visualização de informação e aprendizado de máquina para análise de dados em diagnóstico clínico, AP.TEM
Assunto(s):Caos   Reconhecimento de padrões   Redes complexas   Teoria do caos

Resumo

Os mapas de recorrência em regime caótico podem ser tanto uma fonte de entropia (um gerador de números pseudo-aleatórios) quanto um campo de treinamento para reconhecimento de padrões. Ambos os conceitos estão intimamente correlacionados. Motivado por esta intima relação, o projeto de pesquisa trata-se tanto no estudo de geração de números pseudo-aleatórios por mapas de recorrência em regime caótico quanto no reconhecimento de padrões e a previsibilidade destes números gerados. Para isso, dois principais métodos serão utilizados para geração de números pseudo-aleatórios a partir do caos: o método deep-zoom e a composição de mapas. E, para o reconhecimento de padrões, faremos abordagem por redes complexas, rede-autômato e redes neurais recorrentes.

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