Padrões e pseudo-aleatoriedade em mapas iterativos em regime caótico

Resumo

Os mapas de recorrência em regime caótico podem ser tanto uma fonte de entropia (um gerador de números pseudo-aleatórios) quanto um campo de treinamento para reconhecimento de padrões. Ambos os conceitos estão intimamente correlacionados. Motivado por esta intima relação, o projeto de pesquisa trata-se tanto no estudo de geração de números pseudo-aleatórios por mapas de recorrência em regime caótico quanto no reconhecimento de padrões e a previsibilidade destes números gerados. Para isso, dois principais métodos serão utilizados para geração de números pseudo-aleatórios a partir do caos: o método deep-zoom e a composição de mapas. E, para o reconhecimento de padrões, faremos abordagem por redes complexas, rede-autômato e redes neurais recorrentes.